如何比较两组频率？

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试验组和对照组各100人。在5个不同的时间点对每人测量血糖值，血糖值低于4认为是低血糖，记录每人发生低血糖的频率。

（例如某人的5个血糖值分别为：4.8，3.6，3.7，4.2，5.5，则低血糖频率是2）


想比较试验组和对照组发生低血糖的频率是否有显著性差异。 多谢！

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关键词：低血糖 对照组 频率

频率是2说法错误，这是频数。频率介于0-1之间的。所以这个人的发生低血糖频率为2/5=0.4，这样100个人就有100个频率，可以计算样本平均数，对照组和实验组各有一个平均数，这样就可以用t检验比较两个总体均值是否相等的假设检验了。

我来补充一下，先要做下正态性检验，因为t检验要求资料分布正态，如果偏态的话，用非参吧

xgxhf 发表于 2010-11-18 10:04
频率是2说法错误，这是频数。频率介于0-1之间的。所以这个人的发生低血糖频率为2/5=0.4，这样100个人就有100个频率，可以计算样本平均数，对照组和实验组各有一个平均数，这样就可以用t检验比较两个总体均值是否相等的假设检验了。

谢谢。
确实是我不严谨，比较的应该是频数。

trier2006 发表于 2010-11-18 11:56

xgxhf 发表于 2010-11-18 10:04
频率是2说法错误，这是频数。频率介于0-1之间的。所以这个人的发生低血糖频率为2/5=0.4，这样100个人就有100个频率，可以计算样本平均数，对照组和实验组各有一个平均数，这样就可以用t检验比较两个总体均值是否相等的假设检验了。

谢谢。
确实是我不严谨，比较的应该是频数。

其实由于每个人的检测总数是一样的（都是5），所以频数和频率的检验结果应该没什么差别。

在SPSS上做一下就可以了，不过概念要清晰才可以。一般需要判断是否正态分布，如不是，则需要用相应的方法。如果是的话，就很容易了，直接判断是否有显著性差异就OK了。

6# koerz

呵呵是，工具不重要，spss，R都可以做。
嗯，先做正态性检验，然后根据结果选择t检验（正态分布）或者非参检验（非正态分布）。

晕， 到底能不能用T检验都很成问题。因为原来的数据虽然为continuous data，如果是检验血糖度的话可以用T检验（正态或者接近正态都没啥问题，T很robust）
但是你要检验的是frequency的话，那就好像不能用T了。
例如某人的5个血糖值分别为：4.8，3.6，3.7，4.2，5.5，则低血糖频率是2
用binary表示的话就变成（0， 1， 1， 0，0）， 加起来就是2，那就是frequency data。
要是那样的话，应该用Chi-sqr来检验吧？

Isscaliu 发表于 2010-11-18 13:08
晕， 到底能不能用T检验都很成问题。因为原来的数据虽然为continuous data，如果是检验血糖度的话可以用T检验（正态或者接近正态都没啥问题，T很robust）
但是你要检验的是frequency的话，那就好像不能用T了。
例如某人的5个血糖值分别为：4.8，3.6，3.7，4.2，5.5，则低血糖频率是2
用binary表示的话就变成（0， 1， 1， 0，0）， 加起来就是2，那就是frequency data。
要是那样的话，应该用Chi-sqr来检验吧？

呵呵我也考虑过这个问题，也有过这样的想法：

一个人一共有5个血糖值，例如出现了2次低血糖，那么剩下的3次就不是低血糖，简单记为：阳性 2  阴性3，每个人都可以记录这两个指标。
这样的话，可以分别汇总出试验组和对照组的阳性数和阴性数，整理结果得到
---------------------------------------
         阳性      阴性
---------------------------------------
试验组    a         c
对照组    b         d
---------------------------------------
然后用卡方检验，相当于检验试验组和对照组的阳性率有无显著性差异。

不知道这么做行不行。

trier2006 发表于 2010-11-18 13:14

Isscaliu 发表于 2010-11-18 13:08
晕， 到底能不能用T检验都很成问题。因为原来的数据虽然为continuous data，如果是检验血糖度的话可以用T检验（正态或者接近正态都没啥问题，T很robust）
但是你要检验的是frequency的话，那就好像不能用T了。
例如某人的5个血糖值分别为：4.8，3.6，3.7，4.2，5.5，则低血糖频率是2
用binary表示的话就变成（0， 1， 1， 0，0）， 加起来就是2，那就是frequency data。
要是那样的话，应该用Chi-sqr来检验吧？

呵呵我也考虑过这个问题，也有过这样的想法：

一个人一共有5个血糖值，例如出现了2次低血糖，那么剩下的3次就不是低血糖，简单记为：阳性 2  阴性3，每个人都可以记录这两个指标。
这样的话，可以分别汇总出试验组和对照组的阳性数和阴性数，整理结果得到
---------------------------------------
         阳性      阴性
---------------------------------------
试验组    a         c
对照组    b         d
---------------------------------------
然后用卡方检验，相当于检验试验组和对照组的阳性率有无显著性差异。

不知道这么做行不行。

呵呵不知道大家有没有其它建议。