matlab遗传算法求解非线性规划问题

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我看到一篇文献，用gaot工具箱来做非线性规划的遗传算法，程序如下：
首先编写目标函数文件：
function[sol,eval]=rosenbrockMin(sol,options)
x1=sol(1);
x2=sol(2);
r1=0.1;
r2=0.8;
g1=x1-2*x2+1;
g2=x1.^2/4-x2.^2+1;
if(g1>=0)&(g2>=0)
    eval=(x1-2).^2+(x2-1).^2;
else
    eval=(x1-2).^2+(x2-1).^2+r1*g1+r2*g2;
end
eval=-eval;
变成调用主程序ga,m如下：
bounds=ones(2,1)*[-1,1];
[x,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'rosenbrockMin');
x
bestSols
plot(trace(:,1),-trace(:,3),'b-',trace(:,1),-trace(:,2),'r-')
xlabel('Generation','fontsize',14);
ylabel('Fitness','fontsize',14);
运行出来的结果是
x =

     1     1    -1
bestSols =

    1.0000    0.8961    0.8664   -1.2364
    2.0000    0.9489    0.9557   -1.1067
    3.0000    1.0000    1.0000   -1.0000
  100.0000    1.0000    1.0000   -1.0000
可是人家得出的结果是
x=[1 1]
eval(x)=1 g1(x)=0 g2(x)=0.25
同样的程序为什么结果不同呢，求解

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关键词：MATLAB 非线性规划 matla atlab 线性规划 MATLAB 算法 遗传 求解 非线性规划

等会跑一下看看

2# MChan
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