楼主: 时光永痕
523 0

[数据挖掘新闻] 全栈AI策略加快创新与发展速度 [推广有奖]

  • 0关注
  • 14粉丝

svip3

学术权威

12%

(VIP/贵宾)三级

95%

威望
0
论坛币
26 个
通用积分
49.8595
学术水平
4 点
热心指数
4 点
信用等级
4 点
经验
34070 点
帖子
2731
精华
0
在线时间
317 小时
注册时间
2020-7-21
最后登录
2024-5-13

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
全栈AI策略加快创新与发展速度
未来就在这里,在业务流程中融入了AI领导的最新创新的公司正在收获丰厚的回报。
全栈式AI策略是前进的方向,并被众多关注未来的组织所采用。当前在其业务流程中实施了全栈方法的组织,其发展速度快于市场上其他组织。
人工智能目前呈现出许多变化,这些变化蕴藏着塑造美好未来的潜力。在数天或数月内进行的训练数据模型现在将在几分钟或几秒钟内完成。目前将以可承受的价格大量提供过于稀缺和昂贵的计算处理能力。当前托管在云中的AI将很快在所有场景中普及。我们今天看到的算法创建于1980年代,而未来的算法将更加节能,并拥有更安全的功能。当前,数据标记通常是在没有智能的情况下完成的,而在将来它将自动进行。
当由熟练的团队管理时,当前仅在测试中执行的模型将提供出色的结果。未实时更新的模型将在闭环设置中实时工作。虽然当前的智能设置可能会因技术之间的集成不足而受到限制,但AI的未来将看到所有现代技术之间增强的协同作用。当前,只有高技能的人才可以使用AI,但是它将很快成为一项基本技能,而没有当今用户所能区分的复杂性。目前,我们缺少数据科学家,但很快该行业将以大量专家和数据科学工程师为标志。人工智能具有塑造未来的全部潜力,如果它如预期的那样发展,我们将一路顺风。
罗纳德·范·卢恩(Ronald van Loon)与AI行业有多年的往来关系,是华为的重要合作伙伴。最近,他有机会观看了华为首席执行官徐志刚的现场直播,他们讨论了无数挑战以及全栈AI策略的好处
全栈环境的创建将改善团队中不同成员之间的集成和沟通。全栈环境将从芯片到连接的网络,再到网络上的工作人员,最终将为客户提供无缝的体验。通过控制全栈环境,您不仅可以确保品牌获得更好的用户体验,而且还可以在整个设置过程中体验到更快的改进。
什么是所有场景的AI框架,为什么如此重要?
在所有计算框架中都存在AI对于AI的增长和实施至关重要。全场景AI框架对于全面实施和开发AI至关重要,对于华为的集成AI解决方案至关重要。该框架有可能使简单的AI应用程序变得更加普及,并让所有相关人员都可以访问,同时保护您的所有私人信息和数据。
华为的AI框架表明通过在所有部署场景中实施AI可以实现的所有目标。“ 自去年10月宣布AI战略以来,我们一直在稳步发展,”华为轮值主席徐志刚(Eric Xu)说道。“ 从研发到产品发布,一切都按计划进行。我们承诺提供全栈,全场景的AI产品组合。今天,我们交付了Ascend 910和MindSpore。这也标志着华为技术的新阶段。人工智能战略。 ”
华为的框架可以帮助简化AI的开发,同时简化各种情况下的执行。该框架在各种情况下的适应性使其成为最佳解决方案之一。
华为的Mindspore是一个计算框架,据信对开发人员而言效率提高了50%。该框架与其他数据库和框架(例如Tensorflow)进行了比较。   
“ 在典型的自然语言处理(NLP)神经网络中,MindSpore的核心代码行数比市场上领先的框架少20%,它可以帮助开发人员将其效率至少提高50%,” 华为断言。
开发者社区的重要性
华为当前的开发者社区华为对于他们正在处理的流程至关重要。目前,华为有超过3万名开发人员在Model Arts上工作,每天处理约4k项以上的培训任务,总计32k小时。所有这些开发人员中有85%与视觉处理相关,与音频数据处理相关的有10%,与机器学习相关的有5%。
随着更多的开发人员,我们将看到更多的应用程序在使用,最终将带来更好的用户体验。
模型开发中的挑战
众多挑战可能会阻碍模型开发的路径并延迟流程。
首先,您需要跨学科的专业知识,而这些知识并非总是可用。您的工作应具有AI,计算机系统和数学方面的专业知识。
其次,这些模型很难定期调整。第三,他们严重依赖于分布式系统架构方面的经验。第三种复杂性可能会导致并行性计划方面的困难。
AI计算的复杂性包括复杂的计算过程和各种计算处理器或扩展该过程的单元。
更快的芯片性能的影响
您系统中现有的芯片只能满足您的某些期望。这些芯片不具有处理各种复杂性和挑战的能力或特性。这导致某些限制,这些限制可能会限制您的工作范围和您的快速创新能力。
华为的Ascend 910是更快的芯片如何彻底改变工艺的完美示例。Mindspore的框架与Ascend 910 的组合目前被认为在处理与AI相关的问题上的速度是普通芯片的2倍左右。   
AI的计算能力目前被认为是稀缺且昂贵的,但是Ascend 910挑战了所有这些限制。Ascend 910承诺将最大的AI功能集成到单个芯片中。该芯片将加快模型训练过程,并降低目前在模型训练和算法创新中遇到的所有障碍。该芯片还具有很高的适应性,可以在多种情况下使用。
专业知识和人才的作用
MindSpore 在减少您对人力和资源的依赖方面做得很好。该框架在使AI成为每个经过基础培训的人都可以掌握的技能方面可以走很长的路要走。
尽管目前只有少数人可以使用AI,但这个数字将会增加,并且Mindspore将很快跨网络集成。华为的方法可以跨越式地加速下一代的发展。   
加快用户体验
值得一提的是,华为的全栈式方法正在业界引起轰动,其中有两个因素可以很快决定变化。开放的AI框架Mindspore和最快的AI芯片Ascend 910都令人印象深刻。华为所设想的AI未来是更快的AI模型开发,更快的流程和更快的创新之一。

关注 CDA人工智能学院 ,回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频!


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:发展速度 Tensor Ronald Minds model

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-5-15 03:36