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Dependent Variable: X                               
Method: ML - ARCH (Marquardt) - Normal distribution                               
Date: 11/23/10   Time: 18:57                               
Sample (adjusted): 1 101                               
Included observations: 101 after adjustments                               
Convergence achieved after 26 iterations                               
Variance backcast: ON                               
GARCH = C(2) + C(3)*RESID(-1)^2 + C(4)*GARCH(-1)                               
                               
        Coefficient        Std. Error        z-Statistic        Prob.  
                               
C        -0.074196        0.113265        -0.655065        0.5124
                               
        Variance Equation                       
                               
C        2.219968        0.419911        5.286758        0.0000
RESID(-1)^2        -0.067391        0.038900        -1.732419        0.0832
GARCH(-1)        -0.795747        0.192126        -4.141802        0.0000
                               
R-squared        -0.000405            Mean dependent var                -0.096238
Adjusted R-squared        -0.031345            S.D. dependent var                1.100923
S.E. of regression        1.118044            Akaike info criterion                3.063312
Sum squared resid        121.2522            Schwarz criterion                3.166881
Log likelihood        -150.6972            Durbin-Watson stat                1.893043
这是我用eviews 5.0分析100个基金日收益grach（1，1）的 下面该如何求出var啊 要详细点的 本人顶级菜鸟，望大虾帮忙啊，急急！

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关键词：observations distribution coefficient Adjustments Convergence 求教

1# chweippa
没有好心人吗 本人这个论坛没有币 不能悬赏 虽然没有分 希望大家帮帮忙啊