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问题：现有两列数据Y（因变量）、X（自变量），现在建立二者的关系，进一步用X 预测Y。
我的问题：由于一个Y值对应多个X值，如Y=9.345 X=7;Y=4.043 X=7，即是用一个X值预测多个Y值，而它们的相关系数为0.739，通过显著性检验，我用了很多种方法，如一元线性回归、多项式滞后模型等均不行。非常困惑，请教高手，谢谢！

y	x
1.147	4
2.589	12
8.304	15
8.166	9
9.345	7
4.043	7
10.804	48
6.213	56
4.744	56
16.364	179
14.315	236
10.589	179
9.234	111
6.818	67
7.703	80
3.894	27
1.33	27
4.95	22
8.948	15
5.519	18
5.66	5
2.993	5
6.259	3

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关键词：一元线性回归 相关系数 我的问题 请教高手 滞后模型 多项式 因变量 自变量 模型

由于宽度的限制，一些数据换行了，如16.364，不是16.36
                                                                          4        具体的数据大家可以下载，谢谢

你把模型建立好了，一个x只会对应一个y值，而你所说的一个y值对应多个x值是因为你还没有确定好模型，模型确定好，也检验了其模型的精度就不会产生你所说的问题了吧~~~~~~

是的，现在我所用的模型都是一个X对伊一个Y，请问解决这样的问题，一般用什么模型？谢谢！

你试试非参数回归分析。

非参数回归那本书有介绍呀？谢谢！