ARMA模型预测matlab出错，请哪位高人看下

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写了一段程序，找出最小的AIC值对应的阶数，然后拟合，做出一步预测：
for i=1:5

for j=1:5

spec= garchset('R',i,'M',j,'Display','off'); %指定模型的结构

[coeffX,errorsX,LLFX] = garchfit(spec,x); %拟合参数

num=garchcount(coeffX); %计算拟合参数的个数

[aic,bic]=aicbic(LLFX,num,344);

AIC(i,j)=aic;

end

end

mi=min(AIC);

min=min(mi);

[i,j]=find(AIC==min);

spec= garchset('R',i,'M',j,'Display','off');

[coeffX,errorsX,LLFX] = garchfit(spec,x);

[sig,F] = garchpred(coeffX,x,1);


但是最后显示：
??? Moving-average polynomial must be invertible.
就是说滑动平均多项式是不可逆的，这种结果正常么？应该怎么理解和处理？
哪位帮忙看一下，谢谢了！！

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关键词：MATLAB arma模型 matla atlab MA模型 MATLAB 预测 模型 ARMA 高人

xxxxxxxxxxxxxx

自提一下！！！！

自己再顶一下，希望有人帮忙

建议你先不要做循环 先一步一步的运行 看错误出在什么地方？？ 然后再做相应的改正~

经常遇见这种情况，根据AIC取得阶数，当阶数取得比较高的时候，就容易出现错误，显示：
??? Moving-average polynomial must be invertible
，然后调整一下阶数，就可以了
但是这样我取的阶数就不是最小的AIC了。
不知道大家有没有遇见这种情况的？

自提一下。。。。。

自提一下！！！！

vivihe0 发表于 2010-12-6 15:07
自提一下！！！！

你好，现在我也遇到了所求的ARMA模型的阶数并非AIC最小，你是怎么解决的能告诉一下吗？

这里面我理解是这样的，那是移动平均的参数不可逆，系统不满足可逆性条件。为此我们需要对寻优结束进行调整。