【请教】自相关结果分析

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请问：存在几阶自相关？谢谢各位帮忙看看。

OLS回归如下：

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/28/10 Time: 18:45
Sample: 1986 2006
Included observations: 21
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	-66.89549	46.70112	-1.432417	0.1683
X	0.193389	0.065884	2.935282	0.0085
R-squared	0.311990	Mean dependent var		69.24286
Adjusted R-squared	0.275779	S.D. dependent var		29.44087
S.E. of regression	25.05452	Akaike info criterion		9.370378
Sum squared resid	11926.85	Schwarz criterion		9.469857
Log likelihood	-96.38897	F-statistic		8.615883
Durbin-Watson stat	0.198715	Prob(F-statistic)		0.008493

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关键词：结果分析 自相关 observations coefficients observation 请教 结果 自相关

进行BG检验和偏自相关检验啊，你这个DW检验也看不出来啊，

2阶LM如下：
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic        37.63400            Probability        0.000001
Obs*R-squared        17.13084            Probability        0.000191
                               
Test Equation:
Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares
Date: 11/28/10   Time: 18:48
Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
C        -6.991361        21.72720        -0.321779        0.7515
X        0.012763        0.030910        0.412906        0.6848
RESID(-1)        1.221557        0.244561        4.994902        0.0001
RESID(-2)        -0.242833        0.277224        -0.875945        0.3933
R-squared        0.815754            Mean dependent var        2.03E-15
Adjusted R-squared        0.783240            S.D. dependent var        24.42013
S.E. of regression        11.36940            Akaike info criterion        7.869371
Sum squared resid        2197.474            Schwarz criterion        8.068327
Log likelihood        -78.62839            F-statistic        25.08933
Durbin-Watson stat        2.043147            Prob(F-statistic)        0.000002

3阶LM如下：
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:                               
F-statistic        24.16896            Probability                0.000003
Obs*R-squared        17.20368            Probability                0.000642
                               
Test Equation:                               
Dependent Variable: RESID                               
Method: Least Squares                               
Date: 11/28/10   Time: 18:49                               
Presample missing value lagged residuals set to zero.                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
C        -5.117957        22.44021        -0.228071        0.8225
X        0.009712        0.032037        0.303140        0.7657
RESID(-1)        1.195422        0.254119        4.704182        0.0002
RESID(-2)        -0.091337        0.393537        -0.232093        0.8194
RESID(-3)        -0.159332        0.287549        -0.554102        0.5872
R-squared        0.819223            Mean dependent var                2.03E-15
Adjusted R-squared        0.774029            S.D. dependent var                24.42013
S.E. of regression        11.60845            Akaike info criterion                7.945601
Sum squared resid        2156.100            Schwarz criterion                8.194297
Log likelihood        -78.42881            F-statistic                18.12672
Durbin-Watson stat        1.931708            Prob(F-statistic)                0.000009

哪位大神能看出来？？

能看出至少一阶，呵呵