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对一堆数据聚类分析后，用另外一部分数据做判别分析，表示看不懂分析结果，如何分析
                                    Number of Observations and Percent Classified into CLUSTER

                        From CLUSTER            1            2            3            4        Total

                                   .          246           56           32           69          403
                                            61.04        13.90         7.94        17.12       100.00

                                   1          348          196           43           88          675
                                            51.56        29.04         6.37        13.04       100.00

                                   2           16           14            3            0           33
                                            48.48        42.42         9.09         0.00       100.00

                                   3            1            1            2            2            6
                                            16.67        16.67        33.33        33.33       100.00

                                   4            1            0            0            3            4
                                            25.00         0.00         0.00        75.00       100.00

                               Total          612          267           80          162         1121
                                            54.59        23.82         7.14        14.45       100.00

                              Priors         0.25         0.25         0.25         0.25


                                                Error Count Estimates for CLUSTER

                                                    1           2           3           4       Total

                             Rate              0.4844      0.5758      0.6667      0.2500      0.4942
                             Priors            0.2500      0.2500      0.2500      0.2500

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关键词：结果分析 判别分析 observations observation Estimates 如何

比我强 这些结果我都做不出来

楼主可以查阅多元统计教材或百度搜索下聚类分析和判别分析的内容，现简要介绍下这两个表格：
表一给出了使用判别函数能够正确判断每一类元素的数量和比例，其中列表示判别函数计算得到的分类，行表示真实分类。例如，第二列cluster1与第四行cluster1的交叉处的348表示真实为第一类并被判断为第一类的数量，占真实第一类元素的比例为51.56%，第三列cluster2与第四行cluster1的交叉处的196表示真实为第一类并被判断为第二类的数量，占真实第一类元素的比例为51.56%。。。
表二说明了误判概率，例如cluster1对应的rate是0.4844表示cluster1中有48.44%被错判为其他cluster；下面的Priors表示先验概率，即每一个cluster均为总体的1/4。
需要说明的是：From CLUSTER下面的“.”表示分析前未知分类的数据，即需要利用判别函数判断的不知真实分类的数据。

jlwjlwjlw 发表于 2014-12-9 11:41
楼主可以查阅多元统计教材或百度搜索下聚类分析和判别分析的内容，现简要介绍下这两个表格：
表一给出了使 ...

带“.”的那一行是没有分类成功吗？比如第二列第三行的246，我以为是指新加进来的数据中有246是属于第一类，占新加进来的数据的61.04%的意思，不是吗？谢谢

myonlyriddle 发表于 2014-12-9 11:55
带“.”的那一行是没有分类成功吗？比如第二列第三行的246，我以为是指新加进来的数据中有246是属于第一类 ...

你的理解是正确的，是我口误，不好意思哈
之前说的“带‘.’表示未分类数据”是说在分析前并不知道具体的分类情况，它们是可以通过判别分析判断的，而且你说的是正确的！

jlwjlwjlw 发表于 2014-12-9 12:14
你的理解是正确的，是我口误，不好意思哈
之前说的“带‘.’表示未分类数据”是说在分析前并不知道具体的 ...

没关系，谢谢

jlwjlwjlw 发表于 2014-12-9 11:41
楼主可以查阅多元统计教材或百度搜索下聚类分析和判别分析的内容，现简要介绍下这两个表格：
表一给出了使 ...

学长，请您帮忙看看我的问题。帖子地址：https://bbs.pinggu.org/thread-3515980-1-1.html

谢谢！

baobao107 发表于 2014-12-31 11:59
学长，请您帮忙看看我的问题。帖子地址：https://bbs.pinggu.org/thread-3515980-1-1.html

谢谢！

可以直接来经济统计专版发帖讨论的，效果更好

ofse 发表于 2015-1-3 11:25
可以直接来经济统计专版发帖讨论的，效果更好

好呢。多谢学长