Hosmer-Lemeshow统计量与ROC曲线下面积的区别和联系咨询，^_^

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问大家一个问题啊，logistic回归模型拟合优度检验好坏的统计量是Hosmer-Lemeshow，通常我的理解，拟合优度检验结果好的话，模型的综合判别能力就好（ROC曲线下面积就大），但是发现一种情况，模型拟合优度检验的P值小于0.05（说明模型拟合得不好啦），但是模型的综合判别能力却很好（ROC曲线下面积为0.87），大家对这种现象有什么疑问或解释吗？谢谢，^_^

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关键词：Lemeshow hosmer ROC曲线 Show MESH 咨询 曲线 ROC 统计量 面积

是针对什么类型的数据呢

ROC曲线下面积为0.87在我们看来也不是很好啊

弱问一下，拟合优度检验的原假设是什么啊？在logistic regression 中。

飘洒 发表于 2010-12-1 11:50
弱问一下，拟合优度检验的原假设是什么啊？在logistic regression 中。

原假设是因变量的观测值与模型预测值不存在差异。

我也发现了这个问题，往往P值较大时，ROC偏小，而P值不理想时，ROC反而还较大。我用的stata软件中的HL检验，一直困惑，求高手解答。

模型效果的判断指标和你和优度检验是递进关系的两个概念，拟合优度好，仅仅说明当前数据中的信息已经被充分提取，但并不能说明模型用于预测效果就一定好。同理，楼主的问题应该是模型预测效果较好（AUC=0.87），但是拟合优度检验有显著性，说明数据集中的信息还没有被充分利用，当前的模型还不是最好的。

hemiao8912 发表于 2014-12-14 01:41
模型效果的判断指标和你和优度检验是递进关系的两个概念，拟合优度好，仅仅说明当前数据中的信息已经被充分 ...

请问像楼主这种情况应该以拟合优度为优先呢，还是应该以预测精度为优先呢？