楼主: peyzf
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[回归分析求助] 请指点:工资决定方程中,Heckman二阶段模型与内生变量问题的差异 [推广有奖]

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peyzf 发表于 2010-12-22 17:20:25 |AI写论文

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我思考的问题是,我在做两类不同职业(雇主与雇员)的人的工资决定机制。采用的思路与heckman(1976)两部法类似:先从事某一种职业,然后再决定工资水平。因此,在第一阶段需要找到一些变量,它会影响职业选择,但不会影响工资水平。比如说,我找到了留京欲望、是否给家里寄钱两个变量。原因在于,由于不同类型的工作就业稳定性不同(雇主形式的就业稳定性更强),留京意愿不同会影响受访者的就业身份选择(尽管在很多情形下,流动人口在这方面的选择余地并不大),但留京意愿对工资水平影响不大。另外,是否给家里寄过钱反映了家庭负担,会影响受访者选择工作的类型,但预期不会给工资水平带来多大的影响。
现在的问题是,工资水平会影响留京欲望,工资水平也会影响是否给家里寄钱。那么,这两个变量是合适的吗?
个人觉得是可以接受的。因为,heckman两步法在这里是要修正样本自选择,而不是内生性问题。而识别变量(并不是工具变量)需要满足的条件是:它会影响职业选择,但不会影响工资水平。而工资水平对这些变量是否有影响不重要。尽管从理论上,如果留京意愿、是否给家里寄钱与工资水平相关,整个模型具有内生性。

大家觉得我这两个识别变量是合理的吗?

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关键词:heckman 内生变量 HEC Man heckman两步法 方程 方程 模型 模型 变量 变量 工资 工资 heckman heckman

沙发
peyzf 发表于 2010-12-22 17:20:47
问题有点长,希望大家能有耐心。

藤椅
peyzf 发表于 2010-12-22 17:21:13
我觉得里面有一个比较深的计量问题。

板凳
peyzf 发表于 2010-12-22 17:23:44
heckman二阶段的经典案例中,工资决定方程,首先要找到影响受访者参与工作的变量,同时这些变量不会影响工资水平,文献表明,可以用在家的孩子数目来作为变量。
但工资水平也会影响生孩子的数目,因此,这个识别变量是有效的吧?

报纸
peyzf 发表于 2010-12-22 17:24:36
回到我的问题,工资也水平也会影响是否给家里寄钱,以及留京意愿。但反向关系不存在。

地板
peyzf 发表于 2010-12-22 17:24:55
那么,我的两个识别变量是不是有效的?

7
peyzf 发表于 2010-12-22 17:25:25
在heckman两步法中,有没有关于模型过度识别的检验?

8
peyzf 发表于 2010-12-22 17:26:10
还是只需要从Inverse mills ratio是否显著来判断。

9
peyzf 发表于 2010-12-22 17:26:53
对这个问题我是有准备的,读了wooldridge的相关章节。

10
peyzf 发表于 2010-12-22 17:27:26
在heckman二阶段模型,识别变量选择上,是否应该注意内生性问题?

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