技术性问题，不知道怎么填补缺失值？数据结构内详

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ID              YEAR code1
00109        1996  5013  
00109        1997  5013  
00109        1998  5013  
00109       1999    .   
00109       2000    .   
00109       2001    .   
00109       2002  6500  
00109       2003    .   
00109       2004    .   
00109       2005    .   
00109       2006    .   
00109       2007    .   
00109       2008    .   
00109       2009    .  
00108       1996    .
00108       1997    5000
00108       1998    .
00108       1999    .


需要把00109的1999到2001年的ID用5013补上（就是缺失值上面的数据，前提是同一个ID，不是的话就让它空着);
2003到2009的用6500补上；

对于00108，因为第一个是缺失的，没法补，1998-1999年的用1997年的5000补上。


数据结构大概如上，不知道有没什么比较好的方法可以补上？

先谢过了。

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关键词：数据结构 性问题 缺失值 不知道 技术性 缺失 技术性 数据结构 内详

发现我等级成博士生了~~~

利用 by statement 结合 first.varname 变量：

1. data have;
   
2.         input id year code1;
   
3. cards;
   
4. 00109        1996  5013  
   
5. 00109        1997  5013  
   
6. 00109        1998  5013  
   
7. 00109       1999    .   
   
8. 00109       2000    .   
   
9. 00109       2001    .   
   
10. 00109       2002  6500  
    
11. 00109       2003    .   
    
12. 00109       2004    .   
    
13. 00109       2005    .   
    
14. 00109       2006    .   
    
15. 00109       2007    .   
    
16. 00109       2008    .   
    
17. 00109       2009    .  
    
18. 00108       1996    .
    
19. 00108       1997    5000
    
20. 00108       1998    .
    
21. 00108       1999    .
    
22. ;
    
23. 
    
24. data want;
    
25.         set have;
    
26.         retain code .;
    
27.         by id notsorted;
    
28.         if first.id then code=.;
    
29.         code=ifn(lag(code1)=. or first.id,code,lag(code1));
    
30.         code1=ifn(code1=.,code,code1);
    
31.         drop code;
    
32. run;

复制代码

3# elek.me

感谢elek，it works well:)

不客气。

对于00108，因为第一个是缺失的，没法补，

你的这一条，如果不限定，或者说，00108对应的1996需要补成5000的话，其实就是相当于按一个step function的方式来补充缺失值了，这样的话，倒是有更方便的方法，用proc expand，SAS/ETS里一个非常实用的过程步，方法如下：

1. data have;
   
2.         input id year code1;
   
3. cards;
   
4. 00109        1996  5013  
   
5. 00109        1997  5013  
   
6. 00109        1998  5013  
   
7. 00109       1999    .   
   
8. 00109       2000    .   
   
9. 00109       2001    .   
   
10. 00109       2002  6500  
    
11. 00109       2003    .   
    
12. 00109       2004    .   
    
13. 00109       2005    .   
    
14. 00109       2006    .   
    
15. 00109       2007    .   
    
16. 00109       2008    .   
    
17. 00109       2009    .  
    
18. 00108       1996    .
    
19. 00108       1997    5000
    
20. 00108       1998    .
    
21. 00108       1999    .
    
22. ;
    
23. 
    
24. 
    
25. proc expand data=have out=want method=step extrapolate;
    
26.         by descending id;
    
27.         id year;
    
28.         convert code1 ;
    
29. run;

复制代码

elek.me 发表于 2010-12-24 09:15
不客气。

对于00108，因为第一个是缺失的，没法补，

你的这一条，如果不限定，或者说，00108对应的1996需要补成5000的话，其实就是相当于按一个step function的方式来补充缺失值了，这样的话，倒是有更方便的方法，用proc expand，SAS/ETS里一个非常实用的过程步，方法如下：

1. data have;
   
2.         input id year code1;
   
3. cards;
   
4. 00109        1996  5013  
   
5. 00109        1997  5013  
   
6. 00109        1998  5013  
   
7. 00109       1999    .   
   
8. 00109       2000    .   
   
9. 00109       2001    .   
   
10. 00109       2002  6500  
    
11. 00109       2003    .   
    
12. 00109       2004    .   
    
13. 00109       2005    .   
    
14. 00109       2006    .   
    
15. 00109       2007    .   
    
16. 00109       2008    .   
    
17. 00109       2009    .  
    
18. 00108       1996    .
    
19. 00108       1997    5000
    
20. 00108       1998    .
    
21. 00108       1999    .
    
22. ;
    
23. 
    
24. 
    
25. proc expand data=have out=want method=step extrapolate;
    
26.         by descending id;
    
27.         id year;
    
28.         convert code1 ;
    
29. run;

复制代码

原来expand 那么实用，学习了！！！如果碰到其他数据特征，用这个expand正好。
谢谢：）

elek.me 发表于 2010-12-24 09:15
不客气。

对于00108，因为第一个是缺失的，没法补，

你的这一条，如果不限定，或者说，00108对应的1996需要补成5000的话，其实就是相当于按一个step function的方式来补充缺失值了，这样的话，倒是有更方便的方法，用proc expand，SAS/ETS里一个非常实用的过程步，方法如下：

1. data have;
   
2.         input id year code1;
   
3. cards;
   
4. 00109        1996  5013  
   
5. 00109        1997  5013  
   
6. 00109        1998  5013  
   
7. 00109       1999    .   
   
8. 00109       2000    .   
   
9. 00109       2001    .   
   
10. 00109       2002  6500  
    
11. 00109       2003    .   
    
12. 00109       2004    .   
    
13. 00109       2005    .   
    
14. 00109       2006    .   
    
15. 00109       2007    .   
    
16. 00109       2008    .   
    
17. 00109       2009    .  
    
18. 00108       1996    .
    
19. 00108       1997    5000
    
20. 00108       1998    .
    
21. 00108       1999    .
    
22. ;
    
23. 
    
24. 
    
25. proc expand data=have out=want method=step extrapolate;
    
26.         by descending id;
    
27.         id year;
    
28.         convert code1 ;
    
29. run;

复制代码

刚又非常八卦得去了你的SAS博客。。。。。原来今天冬至。。。偶也该打电话回家了

7# 一眼瞬间

不好意思，看错了，才发现冬至过去好几天了。。。

呼呼。   我这里现在下雪了。

大侠们能详解下么？
proc expand data=have out=want method=step extrapolate;
        by descending id;
        id year;
        convert code1 ;
run;

expand是做什么用的？
data=have out=want method=step 什么意思？

by descending id;
id year; 这两句和iD有什么关系。。。。求解释下语句之间表达的意思~！谢谢了大神们~！