鲁棒数字水印算法的研究和比较_通信工程专业论文范文
发布时间:
2015-01-24
来源:
人大经济论坛
通信工程专业论文
1 前言 1
1.1 本课题研究的背景及意义 1
1.2 数字图像水印的发展历史及其发展趋势 1
1.2.1 数字图像水印的研究历史 1
1.2.2 发展趋势 3
1.3 论文组织及整体安排 3
2 数字图像的水印技术研究 4
2.1 数字图像水印技术及其通用模型 4
2.2 数字图像水印的基本特征 6
2.3 数字图像水印的性能分析 8
2.4 数字图像水印的应用 9
2.5 小结 9
3 LSB水印算法与基于小波变换的扩频水印算法 9
3.1 LSB水印算法 9
3.2 小波的定义 11
3.2.1 小波函数 11
3.2.2 连续小波变换 11
3.3 离散小波变换 12
3.3.1 离散小波函数 12
3.3.2 离散小波变换 12
3.4 扩频技术的基本原理及在水印中的应用 13
3.5水印嵌入 14
3.6 水印检测 15
3.7 小结 16
4 算法比较分析 16
4.1 算法回顾 16
4.2 算法比较 16
4.3 应用比较 17
5 实验结果分析 18
5.1 水印嵌入与提取比较 18
5.2 算法性能比较 20
6 总结 26
参考文献 27
英文摘要 28
附录 29
致谢 38
摘 要
本文讨论两种算法,第一种是基本LSB(Least significant bit)——最低有效位算法。如果用8比特的二进制来表示灰度图像的每一个像素值,所有像素的最低位构成的位平面显现随机性,而且改变最低位不会对视觉效果产生明显影响。因此考虑用水印信息直接代替数字图像的最低位。第二算法是基于小波变换数字图像水印盲算法。先将载体图像进行小波变换;为了保证水印图像的不可见性,选择将水印嵌入到高频分量。在嵌入水印图像时,本算法用到了扩频技术的思想,嵌入的并不是水印序列本身,而是根据密钥KEY生成的随机序列。通过计算相关度实现不使用原载体图像就能提取水印的盲算法。实现对两种算法优缺点和应用的场合的比较。而且通过仿真实验结果对比,讨论两种算法的对几种攻击的抵抗能力。
关键词: 数字图像水印 LSB 小波变换 扩频技术