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基于CRM理论的售后服务研究分析_信息管理论文范文

发布时间:2015-03-15 来源:人大经济论坛
信息管理论文范文 目 录 第一章 引言6 第一节 选题的意义6 第二节 研究分析的方法与内容7 第二章 客户关系管理的内涵及要点8 第一节CRM的概念综述8 第二节 客户的价值分类与应用策略9 第三节 客户关系管理的内涵12 第三章 售后服务的目标与意义14 第一节 强化售后服务是市场发展的需求14 第二节 售后服务的重要性16 第三节 CRM与售后的关系19 第四章 售后服务实例20 第一节 杭州GTS部门背景20 第二节 杭州GTS中售后工程师的客户管理21 第三节 售后服务的工作流程23 第四节 数据的收集25 第五节 派单的分析26 第六节 售后感想28 第五章 总结30 参考文献31 致  谢32 摘 要 本人在基于如下的背景下完成本文:售后服务业务在大多数的公司曾被视为后端运作。越来越明显的是,售后服务已经是一个重要的收入来源以及对客户的满意度,支持和忠诚度关键贡献。在海外市场,售后服务利润的比例可能高达百分之七十。制造型企业的目的是出售他们的产品,同时他们尽量保持良好的客户关系,提供高质量的售后服务。这是因为,这种服务一直是重要的在市场和销售行业中,他们在制造业中更是变得日益重要。 本文论述了客户关系管理的基本思想,对它的基本含义、发展史、背景、市场等方面作了一个概述。论述了完善的售后服务是保障CRM的重要手段,提高售后服务质量就是提高市场占有率。对IBM杭州OFFICE的几个大型客户销售纪录进行整理和分析,对X sevices的派单进行整理与图表分析,最后提出自己的一些感悟。 关键词:客户关系管理,售后服务,数据分析 ABSTRACT I am in the context of the following based on the completion of this article:The after-sales operation was previously viewed as a back-end operation at most companies. It has become increasingly more apparent that after-sales are an important revenue generator and a key contributor to customer satisfaction, support, and loyalty. In overseas markets, the proportion of profit in after-sale service may reach as high as 70 percent.Manufacturing corporations aim to sell their goods while they try to keep a sound customer relationship by providing high quality after-sales service. This is because while such services have always been important in marketing and sales industries, they are currently gaining importance in the manufacturing industry as well. This article discusses the basic idea of CRM,and has a description of the basic meaning, development history, background, market, etc for CRM. Discusses the perfect after-sales service is an important means for the protection of CRM to improve the quality of after-sales service is to improve market share. Achieves the collation and correlation analysis of Hangzhou office of IBM's sales records of several large customers.Completes the call of x services to organize and chart analysis,at the end,made some of my own insights KEYWORDS:Customer Relationship Management,After-sales service,Data Analysis
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