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宁波阿特拉斯三瑞机电有限公司CRM实践_信息管理论文

发布时间:2015-03-15 来源:人大经济论坛
信息管理论文范文 目录 第一章 引言1 第一节 研究背景1 第二节 研究的意义1 第三节 国内外研究现状2 第四节 主要研究内容5 第二章 客户关系管理理论6 第一节 CRM的形成6 第二节 CRM管理理念6 第三章 宁波阿特拉斯三瑞机电有限公司CRM现状分析10 第四章 CRM系统设计与构建:客户系统的建立13 第一节 数据挖掘及其在CRM中的应用13 一 数据挖掘技术13 二 数据挖掘在 CRM 中的应用15 三 数据挖掘在 CRM 中实施过程17 第二节 CRM的需求分析18 第三节 CRM系统体系结构19 一 数据挖掘平台的层次模型19 二 系统整体结构19 第四节 CRM的数据库设计20 第五节 数据表设计22 第六节 CRM的详细设计22 一 模块功能描述22 二 系统功能结构图23 第五章 思考与建议24 第一节 思考24 第二节 建议24 一 在实施CRM系统方面的建议24 二 在CRM中应用数据挖掘方法方面的建议25 第六章 结论与展望27 第一节 论文总结27 第二节 未来展望27 参考文献28 致谢 摘 要 本文所提出的基于数据挖掘的CRM的研究平台,是根据宁波阿特拉斯三瑞机电有限公司客户管理方面的发展需求,吸取国内外成功应用的经验,从而使公司的利益达到最大化,实现了客户价值和公司利益双赢的目的。 客户关系管理(Customer Relationship Management, CRM)是帮助企业了解客户和把握市场的重要工具,而数据挖掘则可以从大量客户数据中挖掘出隐含的、对企业决策有帮助的知识和规则,故将数据挖掘应用到CRM系统中将会为企业呈现更多有价值的数据。为了解决这个问题,拿宁波阿特拉斯公司作为实际的研究背景。本文将数据挖掘技术融入到客户关系管理系统的开发中去,开发了CRM客户关系管理系统,主要进行了以下工作: 1)研究了客户关系管理系统的结构、组成以及数据挖掘和数据库技术在其中的应用; 2) ID3算法分别实现了客户价值分析功能和客户忠诚度分析功能,以支持企业决策; 3)给出并介绍了CRM系统的功能、架构以及相应的数据库结构,并结合Microsoft Access 2003工具实现了数据的抽取和转换。 CRM系统以数据库和数据挖掘技术为支撑,具备操作型CRM系统的基本功能,同时实现了客户价值分析,客户忠诚度分析等一些分析型CRM系统的功能,是一种介于操作型和分析型CRM系统之间的系统。 关键词:客户关系管理、数据挖掘、数据库、客户忠诚度 ABSTRACT This paper presents a solution to design an CRM platform with its CRM (Customer Relationship Management) component based on Data Mining. It absorbs domestic and foreign successful experience. Thus it is benefit of both of my company and customers. Meanwhile ,it realizes customer value and company profits’ goal. Customer Relationship Management (CRM) system is an important tool for enterprises to understand customers and seize the market, and data minim can reveal the unknown knowledge and hidden rules from the large amount of customer data, thus applying data mining method into CRM system will bring more valuable data to enterprises. To solve this problem, taking a medium- sized enterprise in the company of Ning Bo a te la si as the actual background, a Customer Relationship Management system called CRM is developed combining data mining method. Meanwhile, the following work is done: 1)The structure, component of CRM system, the application of data mining and data warehouse technology in CRM system are researched. 2) The customer churn analysis method and customer loyalty are realized respectively based on ID3 decision making tree algorithm. 3) The function, structure, database and data warehouse structures of CRM system are analyzed, and the data extraction and transformation function is achieved using Microsoft Access 2003. Based on database and data mining technology, CRM is a kind of system-system CRM system between the operational CRM and analytical CRM system, which not only contains the basic functions of operational CRM but also supports customer value analysis, customer churn analysis and loyalty analysis. KEYWORDS:Customer Relationship Management、Data Mining、Database、Customer loyalty
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