发布时间：2015-03-15 来源：人大经济论坛

应用物理学专业论文范文 目录 中文摘要i 英文摘要ii 目录iii 1.1研究的动机与目的1 1.2研究背景1 1.3 论文概述2 第二章 MATLAB基本操作3 2.2图像处理一般操作3 2.2.1灰度图像及其显示3 2.2.2截图4 2.2.3缩放4 2.2.4加噪声5 第三章 图像滤波器6 3.1线性滤波6 3.2 FIR滤波器设计7 3.2.1 FIR数字滤波器简介7 3.2.2利用MATLAB计算二维频率响应8 3.2.3频率抽样法：8 3.2.4窗函数法9 第四章 MATLAB 图像增强12 4.1空域滤波增强12 4.1.1平滑滤波器12 4.1.2 锐化滤波器13 4.2频域增强13 4.2.1低通滤波13 4.2.2高通滤波器14 4.3色彩增强16 4.3.1真色彩增强16 4.3.2伪色彩增强17 第五章 图像复原18 5.1退化模型18 5.1.1连续退化模型19 5.1.2离散退化模型20 5.2复原的代数方法21 5.2.1代数复原原理21 5.2.2逆滤波复原22 5.2.3维纳滤波方法23 5.3实现图像复原24 5.3.1维纳滤波复原24 第六章 结论26 致谢27 参考文献28 摘 要 目前图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。图像滤波、图像增强、图像复原是图像处理的主要组成部分。文章介绍了基于Matlab编程环境下用窗函数设计法,频率采样法,实现FIR二维数字滤波器的设计,并给出了设计实例仿真。图像增强是图像处理的一个重要分支，是图像边缘提取、图像分割等的基础。文章还介绍空域处理法、频域处理法和色彩增强。由于图像在获取和传输过程中发生失真，影响了人和机器对图像的理解。图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来。 关键词：图像滤波 图像增强 图像复原 Abstract Nowadays, the image processing was widely used, such as Industrial, medical care, aerospace and so on. It plays a key role in the national economy. Image filtering, image enhancement and image restoration are the important parts of image processing. This article introduces window function method, frequency sampling method and frequency exchange method to implement the design of 2D FIR digital filter based on MATLAB programming environment and gave example of simulation. The image enhancement is a important branch of the image processing, as well as the technical foundation of image edge extracting and image segmentation and so on. This paper also discussed the time domain processing frequency domain processing. During getting and transferring the image, image distortions influence the understanding of man and computer. The aim of image restoration is to recover the original uncorrupted images from noisy, blurred ones. Key words: mage filtering; image enhancement; image restoration