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雷达卡
如今，数据分析师是一个很热门的职业，薪资水平较其他职位普遍偏高。很多人也因为高薪和发展，纷纷转向数据分析师。本文我们将从企业内部数据分析架构和数据分析学习两方面来了解数据分析师是如何成长的？
一、企业内部数据分析架构
1. 商业数据分析中心的组织架构形式
目前国内商业数据分析中心的架构形式大致分四种，技术型，虚拟型、战略性和分散型。
2. 商业数据分析中心岗位角色
① 业务统计分析人员：理解企业数据，发现业务问题，开发预测模型，帮助企业更好地进行信息决策；
② 数据挖掘人员：知识发掘积累，需要熟悉各种数据挖掘算法，可以进行深层次的客户识别、画像，以满足营销、风控和客户关系管理方面的需要；
③ 大数据分析人员：海量异构数据，和其他工具进行数据的搜集、储存和清洗。同时与数据挖掘人员、报表制作人员、业务统计分析人员合作完成工作；
④ 业务支持：创建业务报表或进行业务分析；
⑤ 报表制作人员：撰写SQL程序进行查询并生成报表；
⑥ 数据管理人员：为需求人员提供便捷的数据访问服务；
⑦ 数据架构人员：程处理、模型开发和数据质量管理设计所需的架构和方法；平台架构人员：负责企业管理平台的安装、配置、管理和维护。
二、数据分析师职能和学习路径
1. 业务数据分析师
2. 数据挖掘/建模师
3. 大数据分析师
数据分析是一个快速发展的职业，有很多求学者和你一样渴望知道该学习什么、按照什么样的顺序学习。各种
不同的信息会令人困惑、感到畏惧并让人气馁。
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准，快速在大数据时代找准工作定位。
数据行业作为国家目前重点发展的战略性行业，行业之风已经刮起，你是选择抱残守缺？还是选择站在行业风口
上飞翔？无论你是刚刚起步还是想拓展现有技能，数据分析的学习都需要专业的指导，都需要投入很大的精力，
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