出版社:中国统计出版社
本书具有如下六个主要特征: ·本书内容与深浅程度的确定颇具灵活性。很多抽样课程都要求学生具有广泛的统计知识面。而使用本书只要章节选择适当,既可以为那些仅上过入门统计课程的本科学生使用,也可以用作统计学专业研究生一年级课程的教材。对于那些从事调查研究的人来说,如果想要学习更多的统计调查方法、了解最近的发展,本书也是很有用处的。同样,习题的设置也很灵活:有些习题强调对原理的掌握,另外一些则鼓励学生思考题目中包含的抽样思想、在更深层次上理解抽样设计的结构,还有一些习题是开放式的,鼓励学生做进一步的探索。
·尽可能多地使用真实数据。书中的例题和习题分别取自于社会科学、工程学、农学、生态学、医学以及其他多种学科,这正表明了抽样方法应用的广泛性。
·本书综合了基于模型的理论与基于随机化的理论,主要是为了把抽样方法纳入到统计学其他领域的框架中。过去20年中许多重要的抽样研究结果都涉及模型,所以对于专业调查人员来讲,深入理解这两种方法是非常必要的。在第2.8节中引入了基于模型的方法,在后面几章中对其做了进一步拓展;不过这些章节也可以放在课程的后半部分进行讨论。
·书中的许多主题——如复杂调查的方差估计与回归分析——在同一层次的教材中是不曾有的。而由Sarndal、Swensson与Wretman合著的《Model Assisted Survey Sampling》是一本综合性的、在数理方面更有深度的抽样参考书。
·本书强调了数据绘图的重要性。由于数据集规模庞大以及侧重随机化理论,使得调查数据的绘图分析往往被忽视,而这种忽视会导致数据分析产生缺陷。
·本书侧重调查设计,并将之与调查数据的分析方法相关联。本书表达的思想是:设计是所有调查中最为重要的方面,对于设计糟糕的调查来说,任何统计分析都将无济于事。模型是用来促进设计的,绘出图形则是为了检验设计对模型假设的敏感性。例如在第2章中,既给出了计算样本量的通常公式,也绘制了一幅数据图,通过该图研究人员就能够判断样本量对于假定的总体方差的敏感性。