贝叶斯分析

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贝叶斯分析（Bayesian Analysis）是一种计算假设概率的方法。

当我们在研究某事物特性的时候，总可以根据以往研究或经验得到事物特性的先验信息，并将这种先验信息与事物本身数据信息结合，然后利用贝叶斯公式计算出后验信息，这些后验信息就是我们做出推论的依据。

通常情况下，后验分布都是很复杂的积分，一般的数值分析难于求解，而MCMC(Markov chain Monte Carlo)是求解这类复杂问题的较为常用的方法之一。MCMC是一种重要的抽样技术，可以模拟很复杂的抽样问题。

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关键词：贝叶斯分析 贝叶斯 Monte Carlo Bayesian Analysis 信息 计算 chain 技术

路过

学习了哈。

有人會實作嗎

您好，请问，X2，X3，X4必须相互独立吗？P(X1/X2,X3,X4)=?  我的这个X2，X3，X4对X1的风险概率当X3，X4变化时  是不同的

学习中

学习中。。

dddddd

好难哦