SPSS Modeler 中数据测量类型的含义及用法

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RT，小白对于Modeler中数据的测量类型  标志、名义、分类 之间的区别 不太清楚，另外连续和有序都比较好理解，请求大神解答~~

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关键词：SPSS Modeler MODELER modele model 测量类型 测量

小弟也在學習中, 不知這個有否幫助。
台灣的文章
http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0029/20140620_2905.html

查看IBM SPSS Modeler 帮助文档，解释如下：

• 默认值。具有未知存储类型和值的数据（例如，由于其尚未被读取)将显示为<默认值>。

•  连续。用于描述数字值，如范围 0 - 100 或 0.75 - 1.25。连续值可以是整数、实数或日期/时间。

•  分类。用于字符串值（可取的值的确切数量未知时）。这是一种非实例化数据类型，表示有关数据存储类型和用法的所有可用信息均未知。读取数据后，测量级别将为标志、名义或无类型，具体取决于“流属性”对话框中指定的最大名义字段数量。

•  标志。 用于带两个不同之的数据，表示存在或不存在一个特性，如 true 和 false、Yes 和 No 或 0 和 1。所用值可能有所不同，但其中总会有个值代表“真”值，另一个代表“假”值。 数据可表示为文本、整数、实数、日期、时间或时间戳。

•  名义。 用于描述具有多个不同值的数据，其中的每个值都被视为集合的一个成员，如 small/medium/large。名义数据可具有任何存储—数值、字符串或日期/时间。请注意，将测量级别设置为名义不会自动将值更改为字符串存储。

• 有序。用于描述具有顺序固定的不同值的数据。例如，工资类别或满意度排序可以归类为有序数据。顺序由数据元素的自然排列顺序定义。例如，1, 3, 5 是某个整数集合的默认排列顺序，而 HIGH, LOW, NORMAL（按字母升序）是某个字符串集合的顺序。使用有序测量级别可以将一组分类数据定义为有序数据，以进行可视化处理、模型构建以及导出到将有序数据识别为不同类型的其他应用程序（如 IBM® SPSS® Statistics）。您可以在任何能够使用名义字段的位置使用有序字段。此外，可以将任何存储类型（实数、整数、字符串、日期、时间等等）的字段定义为有序。

•  无类型。用于不属于任何上述类型的数据，具有单个值的字段，或集合的成员数超过定义的最大值的名义数据。当测量级别为包含许多成员（如帐号）的集合时，这种类型也将十分有用。当您为字段选择无类型时，角色将自动设为无，记录 ID 作为唯一的替代项。默认的集合最大容量为 250 个唯一值。可在“流属性”对话框（可通过“工具”菜单访问）的“选项”选项卡上调整或禁用该数字。

可以手动指定测量级别，也可以由软件读取数据并根据所读取的值确定其测量级别。

此外，如果有多个连续数据字段需视为类别数据，可以选择一个选项来转换它们。 请参阅 主题 转换连续数据 详细信息。