楼主: 一路风景_
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[问答] SAS 缺失值补上一整行 [推广有奖]

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我的数据是这样的,将每天的交易按照5分钟时间间隔分开,每天有10个间隔,每个间隔按照顺序标记为1,2,3,...,10,标记为1的表示是在第一个五分钟的交易,标记为2的是在第二个五分钟的交易,但是有的数据缺失了,比如在20050103的第4笔交易和第7笔交易之间的5和6缺失了,想要把缺失的这一行补上去,价格取缺失值,成为下面这个数据集,应该怎么做?这个问题困扰我很久了,我想用Lag但是数据缺失的行数是不确定的,这个就不好解决了,希望高手帮帮忙,谢谢!
date               mark       pirce
20050103          1           10
20050103          2           12
20050103          3           11
20050103          4           12
20050103          7           13

20050103          8           14
20050103          9           14
20050103          10         14
20050104          1           10
20050104          2           12
20050104          3           11
20050104          4           12
20050104          5           13
20050104          6           14
20050104          7           14
20050104          8           14
20050104          10          14


date               mark       pirce
20050103          1           10
20050103          2           12
20050103          3           11
20050103          4           12
20050103          5           .
20050103          6           .
20050103          7           13
20050103          8           14
20050103          9           14
20050103          10         14
20050104          1           10
20050104          2           12
20050104          3           11
20050104          4           12
20050104          5           13
20050104          6           14
20050104          7           14
20050104          8           14
20050104          9           .
20050104          10         14

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关键词:缺失值 数据缺失 Mark date 时间间隔

沙发
一路风景_ 发表于 2016-12-10 15:54:25 |只看作者 |坛友微信交流群
顶顶~求问~

使用道具

藤椅
hszest 学生认证  发表于 2016-12-10 17:48:35 |只看作者 |坛友微信交流群
想来想去,还是构建辅助数据集最直观
  1. data rawInput;
  2. infile datalines;
  3. input date mark price;
  4. datalines;
  5. 20050103 1 10
  6. 20050103 2 12
  7. 20050103 3 11
  8. 20050103 4 12
  9. 20050103 7 13
  10. 20050103 8 14
  11. 20050103 9 14
  12. 20050103 10 14
  13. 20050104 1 10
  14. 20050104 2 12
  15. 20050104 3 11
  16. 20050104 4 12
  17. 20050104 5 13
  18. 20050104 6 14
  19. 20050104 7 14
  20. 20050104 8 14
  21. 20050104 10 14
  22. ;
  23. run;

  24. data auxInput;
  25. do date=20050103 to 20050104;
  26.     do mark=1 to 10;
  27.         output;
  28.     end;
  29. end;
  30. ;
  31. run;

  32. proc sql;
  33. create table outputData
  34. as
  35. select aux.date, aux.mark, raw.price
  36. from rawInput as raw right join auxInput as aux on raw.date=aux.date and raw.mark=aux.mark
  37. order by aux.date, aux.mark;
  38. quit;

  39. proc print data=outputData noobs;
  40. run;
复制代码




输出如下:
output.PNG


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板凳
一路风景_ 发表于 2016-12-11 12:16:51 |只看作者 |坛友微信交流群
hszest 发表于 2016-12-10 17:48
想来想去,还是构建辅助数据集最直观
管用,谢谢!

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报纸
zhanjie.wang 发表于 2016-12-11 16:02:49 |只看作者 |坛友微信交流群
不构造数据也可以:
data a;
input date mark price;
cards;
20050103 1 10
20050103 2 12
20050103 3 11
20050103 4 12
20050103 7 13
20050103 8 14
20050103 9 14
20050103 10 14
20050104 1 10
20050104 2 12
20050104 3 11
20050104 4 12
20050104 5 13
20050104 6 14
20050104 7 14
20050104 8 14
20050104 10 14
;
run;


data b (drop=mark mark_retain price);
set a;
by date;
retain mark_retain;
if first.date then do mark_retain=0; end;
if mark ne mark_retain+1 then do;
   do b=mark_retain+1 to mark-1 ;
          output;
   end;
end;
mark_retain=mark;
run;

data c;
set b(rename=(b=mark)) a;
by date;
run;
已有 2 人评分经验 论坛币 学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
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地板
注销··· 发表于 2017-7-5 10:19:16 |只看作者 |坛友微信交流群
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