spss 生存分析做出来 老是觉得不对 跪求高手指点

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小弟有一批动物实验数据，一共四组，观察72小时，看死亡率。用spss的Kaplan-Meier 統計分析，可是生存分析图做出来，各时间段的存活率总是不对，除了最后一个（72h）似乎是对的

这是原始数据

存活数量
Time	3组	4组	1组	4组
0	16	16	15	12
12h	16	16	15	12
24h	11	13	4	10
30h	8	12	2	10
36h	8	7	2	10
48h	0	1	2	7
72h	0	0	1	7

以下是spss操作：
1.数据输入
2.
3.K-M分析：
   首先status加权处理

状态事件 定义为：0（死亡）
出来的生存曲线图

如果状态事件 定义为：1（存活）




目前疑问，跪求高手指点：1.在SPSS中数据的输入处理对不对，就是加权处理这一步是否正确？2.K-M的操作是否存在问题？status定义为0（死亡）出来的生存分析图，应该是我要的结果。但明显24、30、36几个时间点的生存率不对（例如1组24小时，4/15=27%；图上确是80%多？）。是哪里出错了？
谢谢！！！

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高手们，指点一下啊{:3_57:}

Status加权干嘛，不加权试试看

一般生存状态，1 代表死亡，0 代表存活。你为什么反过来呢？