楼主: ibmandwto
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2015-2016中国计算机科学技术发展报告 [推广有奖]

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2015-2016中国计算机科学技术发展报告

1 引言  1

2 国际研究现状  2

  2.1 低耗高效设计 2

  2.2 服务质量 7

  2.3 新能源数据中心    8

  2.4 峰值用电管控 13

3 国内研究进展   17

4 国内外研究进展比较       21

5发展趋势与展望 22

分布式并行计算在科学与工程领域的应用 CCF分布式计算与系统专业委员会        

1 引言   32

  1.1 高通量材料计算    33

  1.2 商用客机降噪领域 36

2 国际研究现状   38

  2.1 高通量材料计算    38

  2.2商用客机降噪领域  40

3 国内研究进展   43

  3.1 高通量材料计算    43

  3.2商用客机降噪领域  44

4 国内外研究进展比较       45

  4.1 高通量材料计算    45

  4.2商用客机降噪领域  46

5发展趋势与展望 46

  5.1 高通量材料计算    46

  5 2 商用客机降噪领域 47

软件分析:技术、应用与趋势CCF软件工程专业委员会      

2 软件分析技术进展   57

  2.1模型检验  57

  2.2 约束求解 59

  2.3 抽象解释 60

  2.4 符号执行 62

  2.5 运行时验证    63

3软件分析技术应用的进展 65

  3.1 静态缺陷查找 65

  3.2 程序测试 67

  3.3 缺陷自动修复 69

  3.4 代码搜索 70

  3.5 程序合成 72

  3.6 程序重构 74

  3.7 软件演化 75

  3.8 软件抄袭 77

4国内研究进展    77

  4.1 模型检验 78

  4.2 抽象解释 79

  4.3 符号执行 80

  4.4 运行时验证    80

  4.5 静态缺陷查找 81

  4.6 程序测试 81

  4.7 缺陷自动修复 82

  4.8 程序综合 83

  4.9 软件抄袭 83

5软件分析的发展趋势 83

  5.1 跨学科的互动 87

  5.2 产业界影响    87

众包数据管理研究进展与趋势 CCF数据库专业委员会  

2众包研究思路与进展 116

2.1任务设计  117

  2.2 质量控制 117

  2.3 代价控制 122

  2.4延迟控制  124

  2.5众包操作  125

  2.6 众包优化和系统    143

  2.7 众包平台 144

3 国际研究现状   145

4 国内研究现状   147

5 国内外研究进展对比       151

6 发展趋势与展望       152

网络空间安全学科发展报告 CCF互联网专业委员会     

1引言    161

  1.1 网络空间安全面临严峻形势 162

  1.2网络空间安全上升为国家战略     162

  1.3网络空间安全学科体系初步形成  163

2 网络空间安全基础   166

  2.1 国际研究现状 167

  2.2 国内研究进展 168

  2.3国内外研究比较与展望  170

3 密码学及应用   171

4 系统安全   176

5 网络安全   182

  5.1 国际研究现状 183

  5.2 国内研究进展 186

  5.3 国内外研究比较与展望 188

6应用安全    188

  6.1 国际研究现状 189

  6.2 国内研究进展 192

  6.3 国内外研究比较与展望 195

深度学习在计算机视觉领域的进展与应用 CCF计算机视觉专业委员会     

2 国际研究现状   212

  2.1 深度神经网络概述 212

  2.2 深度学习在计算机视觉中的应用 219

  2.3 深度神经网络的进展与挑战 222

3 国内研究现状   226

  3.1 网络优化与结构设计    226

  3.2 深度学习技术的应用    229

4发展趋势与展望 229

强化学习研究进展及其在电脑围棋的应CCF人工智能与模式识别专业委员会        

4发展趋势与展望 251

2类脑计算:从理念与实践 266

  2.1 人工智能的四条路线    266

  2.2 类脑“新思维”  268

  2.3 类脑计算机    271

3 国际研究现状   273

  3.1 各国“脑计划”  273

  3.2 神经形态器件       277

  3.3 神经网络芯片       279

  3.4 类脑计算模型 281

  3.5 仿生感知与类脑应用    290

4 国内研究现状   295

  4.1 我国“脑计划”与相关研究     295

  4.2 神经形态器件 297

  4.3 神经网络芯片 299

  4.4类脑计算模型与应用     302

5 国内外研究进展比较       303

  5.1 神经形态器件 303

  5.2 神经网络芯片 304

  5.3类脑计算模型与应用     305

6发展趋势与展望 305

  6.1 神经形态器件 305

  6.2 神经网络芯片 306

  6.3类脑计算模型与应用     307

3D打印中几何处理的研究进展与趋势CCF计算机辅助设计与图形学专业委员会   

3 国内研究进展   338

  3.1 3D打印引擎中的几何处理    338

  3.2 3D打印约束的几何处理       340

  3.3 结构分析与基于物理性能的优化 342

  3.4 面向物理性能的几何设计    344

  3.5 定制化几何设计与处理 345

  3.6 3D打印物体外观的处理与优化    346

  3.7 机构设计 347

4 国内外研究进展比较       351

  4.1 3D打印引擎中的几何处理    351

5 发展趋势及展望       355

  5.1 3D打印引擎中的几何处理    356

  5.2 3D打印约束的几何处理       356

  5.3结构分析与优化     356

  5.4面向物理性能的几何设计     357

  5.5 定制化几何设计与处理 357

  5.6 3D打印物体外观的处理与优化    357

  5.7 机构设计 358

虚拟现实研究综述与趋势   

CCF虚拟现实与可视化技术专业委员会   

2 VR 硬件     372

3 VR 内容     377

  3.1获取  377

  3.2 分析 378

  3.3 建模 379

4 VR 交互     380

5 VR应用与产业   383

6发展趋势与展望 389

  6.1 人机交互的适人化 389

  6.2 计算平台的普适化 389

  6.3 虚实场景的融合化 389

  6.4 场景数据的规模化 390

  6.5 环境信息的综合化 390

  6.6 传输协议的标准化 390

  6.7 领域模型的集成化 390

认知增强:普适计算发展现状和趋势 CCF普适计算专业委员会      

2 国内外研究现状       396

  2.1 软硬件平台    396

  2.2 关键技术 399

  2.3 计算模式 406

3 国内外研究态势比较分析       407

4关键问题和技术挑战 407

5 对策和建议       408

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关键词:计算机 人工智能 通信 大数据 互联网

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ibmandwto 企业认证  发表于 2017-11-16 11:14:01 |只看作者 |坛友微信交流群
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