Bootstrap 模拟方法与gauss code 系列六：Smoothed Bootstrap

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Smoothed Bootstrap

平滑Bootstrap方法是对重复抽样后的Bootstrap样本进行平滑，平滑的方法可以使用核平滑的方法，也可以使用随机变量对Bootstrap样本进行平滑，本小节主要采用后一种方法。随机变量的选取可以是均匀分布或者正态分布的随机变量。其算法可以简化为，

1）首先得到基本的Bootstrap样本，resample=data[index]；

2）然后增加随机变量进行平滑，smoothedresample=data[index]+U[-h,h)。

程序一：如何抽样

程序二：Smoothed Bootstrap OLS

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关键词：Bootstrap Bootstra smoothed smooth boots