楼主: Still..
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[其他] 《深入浅出数据科学基础》拼团课,9元立即参团! [推广有奖]

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Still.. 发表于 2018-2-8 10:19:52 |显示全部楼层
数据科学(1).png

课程详情:

本课程为CDA数据分析研究院针对职场中就职于市场、营销、产品、财务等部门人士、欲转行从事数据分析工作者和数据分析爱好者提供快速入门数据分析领域而开设的基础在线课程。课程涵盖了从数据分析与挖掘导论、理论基础到思维基础和应用分析,同时以趣味案例引导学员对专业知识的了解,为学员全方位了解和入门数据分析领域打下坚实的基础。


拼团规则:

定金:9元参团,逾期未支付尾款不退不转。

2人团:699元;30人团:499元;50人团:299元;100人团:199元

参团后,您可以将此团分享到您的社群和微信好友,邀请大家参团,人数越多,价格越便宜。


课程试听http://edu.cda.cn/course/189


具体安排

时间:2018年2月24日-3月09日

方式:在线学习+项目案例实操+直播答疑

周期:两周(每周10+小时)

课程有效期一年,可在线反复观看


讲师介绍

Yuki

复旦大学数学科学学院毕业,CDA协会会员,资深数据从业者。拥有多年甲乙方数据项目经验,目前就职于国内知名互联网企业。熟悉互联网电商O2O、金融和旅游等主要大数据应用领域,在数据化运营、客户关系管理(CRM)、产品推荐、业绩预测、市场舆情监控等多个主题,累计完成超过30个数据项目及产品。


大纲简介

第一单元、数据分析与挖掘导论

第一节:数据科学的前世今生

1.统计学:分析的起源

2.技术发展与大数据时代


第二节:数学分析与商业智能

1.数据分析与商业智能

2.案例:我的双11采购清单(描述性统计案例)


第三节:数据挖掘与人工智能

1.数据挖掘与人工智能

2.案例:刷不到的“大”红包


第二单元、数据科学的理论基础

第一节:奇妙的统计学

1.概率的意义

2.抽象的现实:概率的分布与应用

3.第一印象:描述性统计

4.拒绝主观:假设与检验

5.统计也会犯错误


第二节:数据挖掘与模型导论

1.解读世界的工具:模型和算法

2.回归:预测与判断

3.分类:基本概念与常见模型

4.聚类:基本概念和算法

5.关联分析:规则与联系

6.检测:异常值与离群点


第三单元、数据科学的思维基础

第一节:数据从业者的自我修养


第二节:数据思维与逻辑

1.什么是逻辑:推理与论证的科学

2.思考的逻辑:金字塔原理

3.以终为始:问题的识别与理解

4.矩阵分析:陌生问题的思考路径

5.树状分解:问题的拆解与推进

6.反直觉思考:避免主观谬误的最好方法

7.沟通的逻辑:站在听众的角度思考问题


第四单元、数据之路

第一节:应用分析

1.案例1:起死回生的百货商场(关联推荐)

2.案例2:只开3个小时的美食店(人流预测)

3.工具演示:R


第二节:数据人的进阶之路

1.数据类岗位解析

2.职业发展与成长之路


参团后,请添加客服微信

18010006628(微信)

邮箱:chenwenjing@pinggu.org



stata SPSS
Still.. 发表于 2018-2-8 15:51:27 |显示全部楼层
年后开班!欢迎参团!人越多团越大,价格越便宜!
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