主成分分析对于变量个数特别少的数据集是否有效？

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如题，如果一个数据子集只有两三个变量，那么对其进行主成分分析是否还有效呢？网上也没找到关于主成分分析降维法适合多大维度数据集的准确回答，还望大家予以解答，不甚感激~~

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关键词：主成分分析 变量个数 数据集 主成分

xinchuzu 发表于 2018-2-27 17:05
我就很奇怪了：如果只有两三个变量，你用主成分分析，到底想分析什么呢？对于矩阵而言，只要不超过3阶，你可 ...

实际上我是想用PCA求解动态因子模型，对所有子数据集用同样的方法提取动态因子，但是部分数据集里变量个数很少，所以不知道这种方法得出的结果是否可信。

xinchuzu 发表于 2018-2-27 17:05
我就很奇怪了：如果只有两三个变量，你用主成分分析，到底想分析什么呢？对于矩阵而言，只要不超过3阶，你可 ...

前辈您好，学生对看了一些主成分分析方法，仍有些疑问，希望前辈能指点一二。
如果只有三个变量，想计算综合指标，可否通过pca计算出特征值，把特征值作为权重，用各变量与特征值加权之和作为综合指标值呢？
谢谢前辈！

xinchuzu 发表于 2018-4-23 12:43
从理论上讲，可行。
问题在于，你只有三个特征值，居然要加权处理。那么，你打算用哪一个权函数？我所学 ...

谢谢您的回复，您提出的疑问我会再细细琢磨的。
再次感谢您！

xinchuzu 发表于 2018-4-23 15:14
一般的加权等处理，至少也要有十几个数据吧？按照统计学，就算是再短，需要的数据个数都是有一定要求的 ...

想请问下前辈，我想研究三个变量对Y是否有促进或者抑制效果，其中两个变量涉及2-3个二级指标，这种是需要用主成分分析法降维吗？还是直接用线性回归