spss做logistic回归HL检验结果模型拟合度的原因有哪些

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用spss做了一个自变量全是分类变量的logistic回归分析，在步骤中选择了查看HL检验结果一项。所有自变量放进去之后HL检验的拟合度为0，所以又对每一因素做了单独的logistic回归分析，结果发现其中有几项的HL检验结果如下

之后发现只要将所有都会出现以上结果的自变量放入方程，模型拟合度都会下降。这是什么原因呢？
[img]file:///C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Tencent\Users\975965181\QQ\WinTemp\RichOle\7$6M[%G]}[)JXRL21{2BG(Y.png[/img]

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Hosmer and Lemeshow Test这是一个方程拟合度检验，做的是虚无假设，假设拟合无偏差，查看sig值，如果是>0.05，说明应该接受结果，即认同拟合方程与真实的方程基本没有偏差。也就是说这个sig值越大越好。