使用python获取银行间拆借利率SHIBOR历史信息

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       市场资金面出现紧张的一个具体表现就是获取资金的成本增加，最直接的反映就贷款利率，尤其是短期的利率，而银行间的拆借利率shibor，能最直观的反映短期内获取成本。

       同样资金的获取成本也会反映在股票市场和期货市场，当资金面趋紧的时候，为缓解资金紧张，股东会选择卖出股票以获得现金，而当资金充裕的时候，就有人选择持有股票。所以，分析股票市场，期货市场，shibor也是一个很重要的指标。

       下面就是从baostock这个python数据接口获取数据的代码：

。

import baostock as bs

import pandas as pd

# 登陆系统

lg = bs.login()

# 显示登陆返回信息

print('login respond error_code:'+lg.error_code)

print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取银行间同业拆放利率

rs = bs.query_shibor_data(start_date="2015-01-01",end_date="2015-12-31")

print('query_money_supply_data_year respond error_code:'+rs.error_code)

print('query_money_supply_data_year respond  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集

data_list = []

while (rs.error_code == '0') & rs.next():

    # 获取一条记录，将记录合并在一起

    data_list.append(rs.get_row_data())

result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

# 结果集输出到csv文件

result.to_csv("D:/shibor_data.csv", encoding="gbk",index=False)

print(result)

# 登出系统

bs.logout()

参数含义：

·      start_date：开始日期，格式XXXX-XX-XX，发布日期在这个范围内，可以为空；

·      end_date：结束日期，格式XXXX-XX-XX，发布日期在这个范围内，可以为空。

返回数据说明
参数名称	参数描述
date	日期
shiborON	隔夜拆借利率
shibor1W	1周拆放利率
shibor2W	2周拆放利率
shibor1M	1个月拆放利率
shibor3M	3个月拆放利率
shibor6M	6个月拆放利率
shibor9M	9个月拆放利率
shibor1Y	1年拆放利率

以上代码来自官网，www.baostock.com.欢迎指正。

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Thank you very much for this wonderful sharing!!