楼主: yf1995
1006 5

[书籍介绍] Python Deep Learning [推广有奖]

副教授

16%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
20046 个
通用积分
127.7193
学术水平
44 点
热心指数
99 点
信用等级
52 点
经验
49541 点
帖子
581
精华
1
在线时间
434 小时
注册时间
2016-2-29
最后登录
2023-9-16

楼主
yf1995 在职认证  学生认证  发表于 2018-8-20 10:24:20 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
相似文件 换一批

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
无标题.png
Book Description

With an increasing interest in AI around the world, deep learning has attracted a great deal of public attention. Every day, deep learning algorithms are used broadly across different industries.

The book will give you all the practical information available on the subject, including the best practices, using real-world use cases. You will learn to recognize and extract information to increase predictive accuracy and optimize results.

Starting with a quick recap of important machine learning concepts, the book will delve straight into deep learning principles using Sci-kit learn. Moving ahead, you will learn to use the latest open source libraries such as Theano, Keras, Google's TensorFlow, and H20. Use this guide to uncover the difficulties of pattern recognition, scaling data with greater accuracy and discussing deep learning algorithms and techniques.

Whether you want to dive deeper into Deep Learning, or want to investigate how to get more out of this powerful technology, you’ll find everything inside.



二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Learning earning python Learn deep

9781786464453-PYTHON_DEEP_LEARNING.pdf

5.08 MB

需要: 4 个论坛币  [购买]

本帖被以下文库推荐

沙发
ltfdick1994 在职认证  发表于 2018-8-20 10:42:12 |只看作者 |坛友微信交流群
thanks for sharing

使用道具

藤椅
heiyaodai 发表于 2018-8-21 11:08:16 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢分享

使用道具

板凳
csmpaul 发表于 2018-8-22 07:38:37 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢楼主提供分享

使用道具

报纸
benji427 在职认证  发表于 2018-8-22 11:30:19 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢分享

使用道具

地板
lonestone 在职认证  发表于 2019-4-19 11:27:58 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢分享

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-4-27 07:13