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第 1 章 SAS 编程和数据处理

【原创】Base SAS 基础 （一）

【原创】Base SAS 基础 （二）

【原创】Base SAS 基础 （三）

【原创】Base SAS 基础 （四）

第 2 章 读取外部数据到SAS数据集

【原创】SAS 编程基本概念（一）

【原创】SAS编程基本概念（二）

【原创】SAS编程基本概念（三）

【原创】通过DATA步读取数据（一）： DATA步处理

【原创】通过DATA步读取数据（二）： 初级

【原创】通过DATA步读取数据（三）： 外部数据 - 高级

【原创】通过IMPORT过程读取外部文件数据

【原创】访问关系型数据库系统中的数据

【原创】SAS程序错误及处理

第 3 章 对单个数据集的处理

【原创】单个数据集处理（一）：如何选取部分变量

【原创】单个数据集处理（二）：操作数据集的观测 -- SAS表达式

【原创】单个数据集处理（三）：操作数据集的观测 -- 选取部分观测

【原创】单个数据集处理（四）：操作数据集的观测 -- 操作所选取的观测

【原创】单个数据集处理（五）：操作数据集的观测 -- 分组与排序

【原创】单个数据集处理（六）：创建新变量

【原创】单个数据集处理（七）：循环

【原创】单个数据集处理（八）：数组

【原创】单个数据集处理（九）：常用函数 -- 字符操作函数

单个数据集处理（十）：常用函数  -- 数值函数和其他函数

单个数据集处理（十一）：将SAS数据集导入到外部文件

第 4 章 对多个数据集的处理

多数据集处理（一）：数据集的纵向串接 -- SET语句

多数据集处理（二）：数据集的纵向串接 -- SET语句的其他应用

多数据集处理（三）：数据集的纵向串接 -- APPEND过程

多数据集处理（四）：数据集的横向合并 -- 不使用BY语句

多数据集处理（五）：数据集的横向合并 -- 使用BY语句

多数据集处理（六）： 操作数据观测及数据集更新

多数据集处理（七）： 数据集的更改

多数据集处理（八）： 数据集处理的其他选项和语句

多数据集处理（九）： HASH对象的使用

第 5 章 数据汇总与展现

数据汇总与展现（一）： PRINT过程制作报表 -- 简单报表

数据汇总与展现（二）： PRINT过程制作报表 -- 增强型报表

数据汇总与展现（三）： PRINT过程制作报表 -- 改进报表显示

数据汇总与展现（四）： TABULATE过程制作汇总报表 -- 基本汇总报表

数据汇总与展现（五）： TABULATE过程制作汇总报表 -- 高级汇总报表

数据汇总与展现（六）： TABULATE过程制作汇总报表 -- 改进报表显示

数据汇总与展现（七）： GPLOT过程制作图形 -- 散点图

数据汇总与展现（八）： GPLOT过程制作图形 -- 连线图和气泡图

数据汇总与展现（九）： GPLOT过程制作图形 -- 多幅图形

数据汇总与展现（十）： GCHART过程制作图形 -- 柱状图

数据汇总与展现（十一）： GCHART过程制作图形 -- 分组柱状图和饼图

数据汇总与展现（十二）：ODS输出传送系统 -- 选择或剔除输出对象

数据汇总与展现（十三）：ODS输出传送系统 -- 创建多种格式输出文件

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关键词：关系型数据库系统 输出传送系统 数据库系统 关系型数据 数据汇总

第 6 章 SAS SQL 语言

SAS SQL 语言（一）：SQL检索数据 -- 对列进行操作

SAS SQL 语言（二）：SQL检索数据 -- 对行进行操作

SAS SQL 语言（三）：SQL检索数据 -- 其他应用

SAS SQL 语言（四）：对表进行横向合并

SAS SQL 语言（五）：对表进行纵向合并 -- EXCEPT和INTERSECT

SAS SQL 语言（六）：对表进行纵向合并 -- 关键字UNION和OUTER UNION

SAS SQL 语言（七）：使用SQL管理表 --对表和行的管理

SAS SQL 语言（八）：使用SQL管理表 -- 对列的操作

第 7 章 SAS 宏语言

SAS 宏语言（一）：宏变量 -- 定义与调用

SAS 宏语言（二）：宏变量 -- 查看、分类和删除

SAS 宏语言（三）：宏函数

SAS 宏语言（四）：宏 -- 定义、调用和存储

SAS 宏语言（五）：宏 -- 宏参数

SAS 宏语言（六）：宏 -- 宏与宏变量

SAS 宏语言（七）：宏语言与其他SAS语言

SAS 宏语言（八）： 宏编程

第 8 章 开发多语言支持的 SAS 程序

开发多语言支持的SAS程序（一）： 多语言支持的基本概念

开发多语言支持的SAS程序（二）： NLS相关的SAS选项 - 语言/区域、时区和语言切换

开发多语言支持的SAS程序（三）： NLS相关的SAS选项 - 编码选项

开发多语言支持的SAS程序（四）： NL格式和NL输入格式

开发多语言支持的SAS程序（五）： 字符串、字符处理函数和文本字符串外部化




第二篇 SAS 统计分析和时间序列预测


第 9 章 描述性统计分析

SAS统计分析系列：描述性统计分析（一）-- 基本概念介绍与常见概率分布

SAS统计分析系列：描述性统计分析 （二）-- 描述性统计量（1/2）

SAS统计分析系列：描述性统计分析 （三）-- 描述性统计量（2/2）

SAS统计分析系列：描述性统计分析 （四）-- MEANS过程的更多功能

第 10 章 参数估计与假设检验

参数估计与假设检验（一）-- 参数估计之点估计

参数估计与假设检验（二）-- 区间估计

参数估计与假设检验（三）-- 假设检验基本原理

参数估计与假设检验（四）-- T分布与T检验及TTEST过程简介

参数估计与假设检验（五）-- TTEST过程实现单样本均值T检验

参数估计与假设检验（六）-- 独立双样本均值T检验

参数估计与假设检验（七） -- 配对样本均值T检验

参数估计与假设检验（八）-- 非参数假设检验

参数估计与假设检验（九）-- 分布拟合假设检验

第 11 章 方差分析

方差分析（一）： 方差分析的基本原理

方差分析（二）: ANOVA过程单因素方差分析

方差分析（三）：使用GLM过程进行方差分析

方差分析（四）：水平间差异检验

方差分析（五）：双因素试验

方差分析（六）：交互作用因素

第 12 章 主成分分析与因子分析

主成分分析与因子分析（一）：主成分分析

主成分分析与因子分析（二）：使用SAS实现主成分分析 -- PRINCOMP过程

主成分分析与因子分析（三）：使用SAS实现主成分分析 - FACTOR过程

主成分分析与因子分析（四）：因子分析概述

主成分分析与因子分析（五）：使用SAS实现因子分析

第 13 章 聚类分析

聚类分析（一）：聚类分析概述

聚类分析（二）：使用过程FASTCLUS实现K均值聚类法

聚类分析（三）：使用过程CLUSTER实现层次法

第 14 章 判别分析

判别分析（一）：判别分析概述

判别分析（二）：使用过程DISCRIM实现一般判别分析

判别分析（三）：使用过程CANDISC实现典型判别分析

判别分析（四）：使用过程STEPDISC实现逐步判别分析

第 15 章 回归分析

回归分析（一）：回归分析介绍和变量关系探索

回归分析（二）：线性回归基本原理和假设检验

回归分析（三）：线性回归之模型拟合

回归分析（四）：线性回归之模型选择

回归分析（五）：线性回归之模型预测

回归分析（六）：自变量间的共线性诊断

第 16 章 LOGISTIC回归分析

LOGISTIC回归分析（一）：LOGISTIC回归模型的基本原理

LOGISTIC回归分析（二）：运用LOGISTIC过程拟合模型之基本语法

LOGISTIC回归分析（三）：运用LOGISTIC过程拟合模型之假设检验和参数估计

LOGISTIC回归分析（四）：运用LOGISTIC过程拟合模型之模型评估

LOGISTIC回归分析（五）：CLASS语句和ODDSRATIO语句

LOGISTIC回归分析（六）：UNITS语句

LOGISTIC回归分析（七）：建立模型（1）

LOGISTIC回归分析（八）：建立模型（2）

第 17 章 时间序列分析

时间序列分析（一）：时间序列基本概念（1）

时间序列分析（二）：时间序列基本概念（2）

时间序列分析（三）：平稳时间序列分析之数据准备

时间序列分析（四）：平稳时间序列分析之平稳性和白噪声检验

时间序列分析（五）：平稳时间序列分析之模型识别

时间序列分析（六）：平稳时间序列分析之参数估计和诊断检验

时间序列分析（七）：平稳时间序列分析之预测

时间序列分析（八）：趋势时间序列分析之确定性时间趋势

时间序列分析（九）：趋势时间序列分析之随机时间趋势

时间序列分析（十）：趋势时间序列分析之运用ARIMA过程建立趋势模型

时间序列分析（十一）：趋势时间序列分析之异常点检测和FORECAST过程建立趋势模式

时间序列分析（十二）：趋势时间序列分析 - AUTOREG过程和ESM过程

时间序列分析（十三）：季节时间序列模型 - 确定性季节因素和随机季节模型

时间序列分析（十四）：季节时间序列模型 - 季节性诊断

第 18 章 SAS数据挖掘的一般流程

SAS数据挖掘的一般流程（一）：确定业务问题和数据准备

SAS数据挖掘的一般流程（二）：数据抽样

SAS数据挖掘的一般流程（三）：数据探索

SAS数据挖掘的一般流程（四）：数据加工

SAS数据挖掘的一般流程（五）：数据建模之模型的建立

SAS数据挖掘的一般流程（六）：数据建模之模型的评估

SAS数据挖掘的一般流程（七）：数据建模之模型的实施




第三篇 SAS 优化建模


第 19 章 运筹学概述

运筹学概述（一）： 运筹学发展简介和基本概念

运筹学概述（二）： 优化模型的分类和建模步骤

运筹学概述（三）： SAS/OR简介和OPTMODEL程序

第 20 章 线性规划

线性规划（一）： 数学模型 -- 问题的提出

线性规划（二）： 数学模型 -- 线性规划问题和图解法

线性规划（三）： 单纯形法

线性规划（四）： 两阶段单纯形法

线性规划（五）：对偶问题的基本理论和对偶单纯形法

线性规划（六）：对偶问题的经济解释

线性规划（七）：灵敏性分析和内点法

第 21 章 运用 PROC OPTMODEL 建立线性规划模型

PROC OPTMODEL建立线性规划模型（一）：基本概念

PROC OPTMODEL建立线性规划模型（二）：基本结构

PROC OPTMODEL建立线性规划模型（三）：建立模型 - 参数声明

PROC OPTMODEL建立线性规划模型（四）：建立模型 - 其他声明和求解器调用

PROC OPTMODEL建立线性规划模型（五）：读取SAS数据集

PROC OPTMODEL建立线性规划模型（六）：创建SAS数据集



第 22 章 PROC OPTMODEL 程序设计

PROC OPTMODEL程序设计（一）：常见的流程控制方法

PROC OPTMODEL程序设计（二）：常见的集合运算处理

PROC OPTMODEL程序设计（三）：模型的更新 -- 使用预求解器

PROC OPTMODEL程序设计（四）：模型的更新 -- 决策变量的增加、固定与限制

PROC OPTMODEL程序设计（五）：模型的更新 -- 约束的改变与放松

PROC OPTMODEL程序设计（六）：网络流模型





第 23 章 整数线性规划和混合整数线性规划

整数线性规划和混合整数线性规划（一）：概述及分支定界法

整数线性规划和混合整数线性规划（二）：割平面法

整数线性规划和混合整数线性规划（三）：使用PROC OPTMODEL求解混合整数线性规划

整数线性规划和混合整数线性规划（四）：使用0-1变量建模

整数线性规划和混合整数线性规划（五）：使用0-1变量建模之二





第 24 章 PROC OPTMODEL 程序设计

优化建模实例（一）：集装箱问题之一

优化建模实例（二）：集装箱问题之二

优化建模实例（三）：运输排程问题之一

优化建模实例（四）：运输排程问题之二

优化建模实例（五）：运输排程问题之三




第四篇 SAS 智能平台架构体系


第 25 章 SAS 智能平台及行业解决方案

SAS智能分析平台及行业解决方案（一）：SAS智能分析平台

SAS智能分析平台及行业解决方案（二）：SAS商业智能之SAS Office Analytics

SAS智能分析平台及行业解决方案（三）：SAS商业智能之SAS Enterprise BI Server

SAS智能分析平台及行业解决方案（四）：SAS数据管理和集成

SAS智能分析平台及行业解决方案（五）：SAS商业分析

SAS智能分析平台及行业解决方案（六）：SAS高性能分析



第 26 章 SAS应用的架构规划

SAS应用的架构规划（一）：SAS应用的框架

SAS应用的架构规划（二）：SAS产品的其他几种架构

SAS应用的架构规划（三）：SAS应用的I/O系统规划



第 27 章 SAS智能分析平台安全管理

SAS智能平台安全管理（一）

SAS 智能平台安全管理（二）

SAS 智能平台安全管理（三）

SAS 智能平台安全管理（四）

SAS 智能平台安全管理（五）



第 28 章 SAS智能分析平台的高可用性

SAS智能分析平台的高可用性（一）：高可用性相关概念

SAS智能分析平台的高可用性（二）：SAS高可用性方法概述

SAS智能分析平台的高可用性（三）：SAS元数据服务器

SAS智能分析平台的高可用性（四）：SAS计算层

SAS智能分析平台的高可用性（五）：SAS中间层和数据层



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本文转自《深入解析SAS — 数据处理、分析优化与商业应用 》

谢谢楼主分享！！！