计算全要素生产率Malmquist指数的deap2.1软件

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计算全要素生产率Malmquist指数的deap2.1软件使用说明
一、软件的具体操作
1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version 2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。例子具体见123电子表格和123记事本。
2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为123.ins文件
3.打开deap软件,运行123.ins
4,回车后自动会有123.out
注意事项：(1) 123.dta；Dblank；123.ins都用记事本打开；
                (2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123.ins
                (3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap软件，就会出现一闪就没有了的情况。


二，结果的分析
在文件夹中打开123.out，看如下：

1) firm  crste  vrste  scale

    1  0.687  1.000  0.687 drs
    2  0.814  1.000  0.814 drs
    3  0.319  0.709  0.450 drs
    4  1.000  1.000  1.000  -
    5  1.000  1.000  1.000  -
    6  0.336  0.425  0.791 drs
    7  0.642  0.648  0.991 irs
    8  0.379  0.381  0.994 irs
    9  0.702  0.750  0.936 irs
   10  1.000  1.000  1.000  -
   11  0.304  0.461  0.659 irs
   12  0.352  1.000  0.352 irs
   13  1.000  1.000  1.000  -
   14  0.594  0.929  0.639 irs
   15  0.402  1.000  0.402 irs

mean  0.635  0.820  0.781

   firm：代表例子中的15的样本
   crste：技术效率，也叫综合效率
   vrste：纯技术效率
   scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增)
  crste=vrste×scale

2)
Results for firm:     3
Technical efficiency = 0.709
Scale efficiency     = 0.450  (drs)
PROJECTION SUMMARY:
  variable           original        radial         slack     projected
                        value      movement      movement         value
output     1        7326.380         0.000         0.000      7326.380
output     2         119.910         0.000         0.000       119.910
input      1       15427.000     -4496.010         0.000     10930.990
input      2        5257.970     -1532.371     -1643.828      2081.771
第三个样本的具体分析如下：
纯技术效率=0.709
规模效率=0.450  (drs)：规模报酬应该递减
第三个样本的投入产出情况分析：
第一、二产出均没有冗余情况(因为其 radial movement 和 slack movement 均为零)
第一个投入要素有投入冗余4496.010；第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828
这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199

Results for firm:     8
Technical efficiency = 0.381
Scale efficiency     = 0.994  (irs)
PROJECTION SUMMARY:
  variable           original        radial         slack     projected
                        value      movement      movement         value
output     1         235.860         0.000         0.000       235.860
output     2           3.760         0.000         6.995        10.755
input      1         777.000      -480.651         0.000       296.349
input      2         132.550       -81.995         0.000        50.555
第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加 6.995

如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)

如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)

如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。如例子中的第二个样本单元，其规模应该缩小。

deap.zip (229.05 KB, 需要: 1 个论坛币)

2018-12-7 10:46:24 上传

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关键词：Malmquist malmquist指数 Malmquists DEA-Malmquist Malmquist-Luenberger指数

您好，非常详细，感谢楼主。
不过有个问题想问下，这样操作完具体测算每个省份每年的全要素生产率是不是还需要进一步计算？想问下怎么计算呢？

vickywang1990 发表于 2018-12-7 16:59
您好，非常详细，感谢楼主。
不过有个问题想问下，这样操作完具体测算每个省份每年的全要素生产率是不是还 ...

                              

DEA-Malmquist指数理论研究及deap2.1操作说明（ DEAP2.1中文操作说明书.pdf (3.2 MB, 需要: 1 个论坛币)

2018-12-11 14:19:00 上传

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）
这篇论文描述了一个程序,这个程序是用来实施数据包络分析(DEA),以此来计算生产中的效率。程序中实施的方法是基于Rolf Fare,Shawna Grosskopf和他的同事的工作。计算程序中有三个主要的选择。第一个包括标准的CRS和VRS两个DEA模型(这包括了技术效率和规模效率的计算),这两个模型是Fare,Grosskopf and Lovell(1994)设计的。第二个选择考虑了这些模型的延伸,即说明成本和配置效率。这些模型也是Fare et al(1994)设计的。第三个选择考虑到了Malmquist DEA模型的使用,这个模型是用面板数据来计算全要素生产率变化(TFP)、技术进步、技术效率变化和规模效率变化的指数。后面所说的模型Fare,Grosskopf,Norris and Zhang(1994)曾经讨论过。所有的模型无论在投入主导型还是产出主导型(除了成本效率)都能够获得。
1.INTRODUCTION说明
这个指南描述了一个实施数据包络技术的计算机程序。DEA模型是运用线性规划的方法通过建造一个非参数分段的面(前沿),然后相对这个面计算效率。计算机程序能够考虑模型的多样性。三个主要的选择是:
1.标准CRS和VRS的数据包络分析模型,它们包括技术效率和规模效率的计算(当规模效率适合)。这些模型是Fare,Grosskopf and Lovell(1994)构造的。
2.上述模型的延伸,考虑了成本和配置效率。这些模型也是Fare et al(1994)构造的。
3.第三个选择考虑到了Malmquist DEA模型的使用,这个模型是用面板数据来计算全要素生产率变化(TFP)、技术进步、技术效率变化和规模效率变化的指数。这些方法Fare,Grosskopf,Norris and Zhang(1994)曾经讨论过。
这些方法无论是在投入主导型还是在产出主导型(除了成本效率)都是能够获得的。当合适的时候,程序的结果可以包括技术、规模、配置、成本效率的估计值;还有松弛变量的残值;对应点;全要素生产率和技术进步变化指数。文章可以分为以下几章。第二章给出了Farrell(1957);Fare,Grosskopf and Lovell(1985,1994)等关于效率测度概念的简短的介绍。第三章概述了这些思想是怎样通过DEA方法实现实证研究的。第四部分描述了计算程序,DEAP。第五章给了一些运用程序的例子。最后,在第六章,总结了要点。附录里面包含了程序所用的重要技术方面的概述。

好棒的分析，来丝

这个软件很早就有了，操作不难，多试试几遍就掌握了。

还不错的

这多多少年前的啦 哈哈

谢谢分享

sirhzx 发表于 2018-12-7 10:51
计算全要素生产率Malmquist指数的deap2.1软件使用说明
一、软件的具体操作
1.建一个文件夹，里面必须有四 ...

为什么技术进步死活算不出来呢？