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雷达卡
你一看文件有几十个 GB 大，有点傻眼，不过还是熟练地打开 Python，准备把数据导入 Pandas 中，结果发现死机了，排气扇嗡嗡地狂转，半天都没有反应，你不甘心，重启电脑尝试了一遍依然没用，折腾了好一阵子，也快到了下班时间，你开始手脚冒汗，担心完不成任务。
然而下班时间还是到了，上司悠悠然的声音从背后飘来：弄好了么？
你吱吱呜呜地，不知怎么回答，嗯，额，马上就好。
上司：那现在发给我啊？
你觉得无法再糊弄过去了，干脆交待吧，剩下的听天由命：文件太大，我用 Python 处理不了。
上司：嗯？就是说还没开始么？
你：是，是的。。。
时间仿佛凝固了几秒，空气也不流动了。
上司突然笑道：其实，是专门甩给你这么大个数据的。
你：啊？为啥？
上司：想让你知道，别一天到晚拿到数据就上 Python搞，Pandas 处理几 GB 以内的小数据还搞地定，体验不到性能差异，但是像今天这么大的数据，Pandas 很难处理，内存吃光都不够用，电脑卡死，你就只能干瞪眼。
你：那怎么处理这些大数据？
上司不紧不慢道：其实这点数据不算大，顶多算 Large Data，要上到 Big Data 起码要到 TB 级别。由于算法和本地内存的限制，Pandas 在处理 Big Data 方面有自己的局限性。所以这么大的数据一般都用 Hadoop 或者 Spark 等工具来处理，同时Spark还有python的接口，可以在Spark平台上运行Python，速度杠杠的。
你：Hadoop 或者 Spark 是什么？
上司：去学点大数据分析吧。】
上面的段子你可能觉得只是在说笑，大数据离你很远。其实，大数据早都渗透到你生活中了，你上网购物，下次就会根据你的购物习惯给你推荐新产品；你打滴滴，滴滴会迅速匹配到离你最近的司机。
现在有一个很热门的职业叫做「大数据分析师」，薪资比普通数据分析师高地多。在美国，与大数据相关的职位统称为「数据科学家」；而在国内，与大数据相关的岗位则细分得多，按照级别主要分为数据分析、数据挖掘、数据工程师、数据架构师这几类。
我们可以得到如下结论：普通的数据分析师具有一定的数理统计基础，熟悉业务逻辑，能熟练地操作传统的数据分析软件，能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取，他们具有数据分析师的理论素养和业务能力，面对大数据，他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案，而且这个方案最终的目标是为数据分析服务，他们具有大数据分析的利器，如Hadoop、Spark等软件。
如果你一直或者现在对「大数据分析师」很感兴趣，但一直不知如何去学它，我想和你分享一下入门大数据分析的路径。
你可能会感叹，大数据分析师仅仅比数据分析师多了个「大」字，要学习的东西就要多这么多。是的，不然大数据分析师的薪资会高么多。不过我觉得是值得的，趁年轻多学点技能傍身，不断挑战自己，未来你会感谢现在拼命的自己。
【CDA大数据分析师集训课程】以大数据分析技术为主线，以大数据分析师为培养目标，从数据分析基础、linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce、hive和Hbase等理论知识和基于Spark的大数据分析和机器学习知识，详细演示Hadoop三种模式的安装配置，以案例的形式，讲解基于PySpark技术的回归、分类和聚类分析等大数据分析案例。课程的重点是培养学员基于Hadoop架构的大数据分析实操能力，手把手带练，3个月成为行业急需的大数据分析人才。讲解案例包括但不限于金融大数据分析、Web海量日志大数据分析、智慧高速大数据分析等。
一、课程信息
时间：2020年3月28日（3个月周末集训）
地点：全国直播
授课安排：8800元
二、如何报名？
1. 在线填写报名信息
电脑端：https://www.cda.cn/kecheng/35.html
2. 给予反馈，确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
咨询电话：4000519191
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那究竟大数据分析是什么
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