人工神经网络
(1)理论研究:ANN模型及其学习算法,试图从数学上描述ANN的动力学过程,建立相应的ANN模型,在该模型的基础上,对于给定的学习样本,找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经元间互连权值,使系统达到稳定状态,满足学习要求的算法。
(2)实现技术的研究:探讨利用电子、光学、生物等技术实现神经计算机的途径。
(3)应用的研究:探讨如何应用ANN解决实际问题,如模式识别、故障检测、智能机器人等。
基本BP网络的拓扑结构
楼主: daka123
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BP人工神经网络详解与实例讲义-ppt |
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