放在数据挖掘版,主要是因为数据挖掘能为客户生命周期管理提供有力支持。从ppt中可以看出,在客户生命周期中有许多业务提升的机会,这些机会可以通过建挖掘模型来实现,例如客户获取模型、交叉销售、购买倾向模型、客户细分、流失模型等等。
希望有所帮助!
楼主: dokers
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[数据挖掘理论与案例] [免费下载]麦肯锡-中国电信的客户生命周期管理 |
博士生 32%
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