家庭编码 100051 | 1.00e+08 | 北京市 | 年龄 49 | 不适用 | 比较健康 | 不适用 |
100051 | 1.00e+08 | 北京市 | 52 | 不适用 | 很健康 | 不适用 |
100051 | 1.10e+08 | 北京市 | 24 | 大专 | 很健康 | 不适用 |
100160 | 1.00e+08 | 天津市 | 29 | 大学本科 | 不健康 | 6 |
100160 | 1.20e+08 | 天津市 | 27 | 大学本科 | 一般 | 6 |
100286 | 1.30e+08 | 河北省 | 40 | 小学 | 比较健康 | 不适用 |
100376 | 1.00e+08 | 河北省 | 21 | 初中 | 比较健康 | 不适用 |
100376 | 1.30e+08 | 河北省 | 22 | 初中 | 比较健康 | 不适用 |
100435 | 1.30e+08 | 河北省 | 31 | 初中 | 比较健康 | 不适用 |
100453 | 4.30e+08 | 湖南省 | 64 | 不适用 | 一般 | 7 |
100453 | 4.30e+08 | 湖南省 | 37 | 大学本科 | 很健康 | 7 |
100453 | 4.30e+08 | 湖南省 | 68 | 不适用 | 很健康 | 6 |
100551 | 1.01e+08 | 河北省 | 28 | 大学本科 | 很健康 | 不适用 |
100551 | 1.30e+08 | 河北省 | 30 | 大学本科 | 很健康 | 不适用 |
100569 | 1.30e+08 | 河北省 | 76 | 不适用 | 不健康 | 7 |
100569 | 1.30e+08 | 河北省 | 73 | 不适用 | 一般 | 4 |
100724 | 1.30e+08 | 河北省 | 30 | 大专 | 比较健康 | 7 |
100724 | 1.01e+08 | 河北省 | 30 | 高中/中专/技校/职高 | 很健康 | 7 |
100733 | 1.30e+08 | 河北省 | 26 | 初中 | 比较健康 | 不适用 |
100744 | 1.30e+08 | 山东省 | 33 | 硕士 | 比较健康 | 不适用 |
100744 | 1.01e+08 | 山东省 | 31 | 大学本科 | 非常健康 | 不适用 |
100765 | 1.31e+08 | 河北省 | 25 | 初中 | 非常健康 | 不适用 |
100782 | 1.31e+08 | 河北省 | 48 | 不适用 | 非常健康 | 不适用 |
100782 | 1.31e+08 | 河北省 | 15 | 初中 | 比较健康 | 7 |
100782 | 1.31e+08 | 河北省 | 44 | 初中 | 很健康 | 7 |
100810 | 1.01e+08 | 河北省 | 31 | 小学 | 不健康 | 5 |
100879 | 1.31e+08 | 北京市 | 25 | 比较健康 | ||
100879 | 1.31e+08 | 北京市 | 28 | 初中 | 比较健康 | 不适用 |
101023 | 1.31e+08 | 河北省 | 37 | 高中/中专/技校/职高 | 很健康 | 6 |
101023 | 1.31e+08 | 河北省 | 14 | 小学 | 非常健康 | 7 |
101023 | 1.31e+08 | 河北省 | 35 | 高中/中专/技校/职高 | 不健康 | 不适用 |
101129 | 1.31e+08 | 河北省 | 28 | 小学 | 不健康 | 7 |
101129 | 1.31e+08 | 河北省 | 76 | 不适用 | 不健康 | 4 |
101129 | 1.31e+08 | 河北省 | 48 | 不适用 | 比较健康 | 不适用 |
101129 | 1.01e+08 | 河北省 | 28 | 初中 | 不健康 | 7 |
101130 | 1.31e+08 | 河北省 | 24 | 高中/中专/技校/职高 | 非常健康 | 7 |
101274 | 1.40e+08 | 山西省 | 29 | 初中 | 比较健康 | 6 |
101274 | 1.01e+08 | 山西省 | 42 | 大专 | 很健康 | 不适用 |
101303 | 1.40e+08 | 山西省 | 19 | 初中 | 很健康 | 不适用 |
101711 | 1.41e+08 | 山西省 | 33 | 小学 | 不健康 | 不适用 |
101711 | 1.41e+08 | 山西省 | 29 | 小学 | 非常健康 | 7 |
101711 | 1.41e+08 | 山西省 | 10 | 文盲/半文盲 | 比较健康 | 6 |
101797 | 1.41e+08 | 北京市 | 33 | 初中 | 非常健康 | 6 |
101797 | 1.41e+08 | 北京市 | 62 | 不适用 | 非常健康 | 6 |
101797 | 1.41e+08 | 北京市 | 67 | 比较健康 | ||
101797 | 1.41e+08 | 北京市 | 10 | 文盲/半文盲 | 很健康 | 6 |
101797 | 1.41e+08 | 北京市 | 33 | 初中 | 比较健康 | 不适用 |
102011 | 4.10e+08 | 河南省 | 32 | 大专 | 不适用 | 不适用 |
102025 | 4.12e+08 | 河南省 | 31 | 初中 | 比较健康 | 7 |
102448 | 2.10e+08 | 辽宁省 | 25 | 大学本科 | 比较健康 | 5 |
如图,stata中先按照相同的家庭编码分为一个家庭第一列(分组),在每个家庭中筛选出大于等于65岁的人(第4列为年龄)。然后求每个家庭中大于等于65岁的人的比率即每个家庭的老龄化率。
请各位高人指教,谢谢