[一般统计问题] 控制变量的显著性重要吗 [推广有奖]

是的，控制变量显著性很重要，你需要在判断主检验后，也要看其他控制变量，尽量与现有文献对话（比如已有文献在这个变量上是什么结果，你与他一致等），以上为我的回答，仅供参考，有问题可以继续交流

控制变量的目的在于缓解核心解释变量的遗漏变量偏差问题（即内生性问题的一种）。然而，控制变量本身也可能存在一定的内生性，其回归系数可能出现有偏性和非一致性，因此其系数的参考意义并不大。所以，控制变量本身的系数和显著性并不重要，因为这并不是控制变量的目的所在。

控制变量系数是否显著不重要，甚至你都可以不报告控制变量系数。

你的解释比较科学，让我有点放心。
我有见过顶刊上一些控制变量理论上为正，但结果显著为负的，我问了我们老师，他却给我说的会被质疑

主要看你的模型设计本身是否合理。
控制变量系数有点不一致，我觉得问题不大。

控制变量的作用就在于控制遗漏变量对于结果的影响，如果不显著，其实就表明了这个控制可能是失败的，但从回归方程的角度来看，非核心解释变量的系数完全可能受到了其他因素的干预，所以边际系数实际上是很难解释的，对于这个问题，完全决定于审稿人咋想，认为控制变量纯摆设，那就无所谓，如果认为控制变量也要，他往往会要求这玩意儿也得显著....