[数据挖掘新闻] 小企业主的七个数据管理技巧和最佳实践 [推广有奖]

数据在现代世界中无处不在。无论一个行业或领域，每个组织总是在其日常运营中使用数据来帮助他们实现目标或帮助监控他们的绩效。

但是，如果不采用数据管理最佳实践，您的数据分析可能会存在缺陷。您最终可能会依赖“脏”数据，这可能会导致很多问题——在您的广告系列和策略中更是如此。您的企业还可能面临许多其他负面影响，包括违反数据安全性。

如果您处理其他人（即客户）的信息，您必须确保将其安全存储以提高他们的隐私和信任度。如果没有适当的管理渠道，所有这些都可能落入坏人之手。

随着数字营销领域的不断发展，您必须投资收集干净、优质和可靠的数据，以便为您提供对营销活动、客户数据和行为模式的重要洞察。这使您的策略和自动化在培养潜在客户并最终将其转变为实际买家方面具有更好的效果。

为确保您充分利用数据，我们汇总了七项数据管理最佳实践和要遵循的提示的列表。

1. 概述您的业务目标
无论如何，您为什么要投资于适当的数据管理？首先要考虑的是弄清楚你的目标是什么。您打算如何处理您收集的数据？哪些数据对您的公司没有用处，为什么？

有许多组织拥有大量他们甚至没有用的数据。这占用了他们的大部分资源，而没有任何投资或利润回报。准确了解您打算如何处理这些数据有助于您仅保留对您的公司有价值的相关数据。此外，这大大有助于确保数据有条理、不拥挤，并且——由于缺乏更好的词——可管理。

弄清楚您希望实现的目标以及您希望收集和存储的数据是否会帮助您实现这些目标。您的企业可能会考虑的一些目标是：

改善决策
改进自动化和其他流程
识别客户的购买模式和习惯
帮助创建买家角色
只有在您了解了您的目标之后，您才会知道要保留的正确数据以及您将如何做到这一点，以确保它保持最新和相关。

2. 优先考虑数据保护和安全
如果您依赖收集客户信息，则必须确保您不会成为数据泄露的受害者，从而危及整个客户群的详细信息。在数据管理最佳实践方面，您应该优先考虑数据保护和安全性。

第一步是确保您符合通用数据保护条例 (GDPR). 然而，这主要适用于在欧盟境内运营并在该地区拥有客户群的企业。您可能还必须遵守其他规定，具体取决于您所在的地区。

除了合规性之外，您还应该确保只有合适的人负责数据，并且所有团队成员都知道他们需要采取哪些措施来正确处理数据。

数字世界有时是不可预测的，因此如果组织内出现可疑的数据泄露，您还应该采取措施并采取行动。理想情况下，您应该采取正确的步骤来确保这种情况永远不会发生，但谨慎的做法是知道如果发生这种情况该怎么办。

3. 拥抱备份和恢复
存储和轻松访问数据构成了绩效跟踪措施的基础，这些措施有助于决策过程以帮助业务增长。必须知道您来自哪里以及您之前的表现如何，才能最终制定计划来帮助您继续前进。

正因为如此，你应该拥有所有您的数据已备份. 此外，您还应该确保您可以随时恢复所有数据，即使在发生灾难时也是如此。

如今，云存储越来越受欢迎。投资云存储具有经济意义，因为与存储备份数据的传统方法相比，它的维护成本要低得多。此外，它更易于操作，无论何时遇到任何问题，您都可以轻松获得服务提供商的支持。

准备好备份选项后，最好定期创建备份，以便在发生灾难时做好充分准备。

4. 可视化您的数据
数据可视化让您更好地了解自己的绩效，帮助您制定更好的战略来促进业务发展。使用商业智能工具也可以证明是有帮助的，如果您要将数据展示给投资者和股东，则更是如此。

尽管此类工具和软件可能会有一点学习曲线，但一旦您订阅了一些工具和软件，您最终就会掌握它在线学习平台在市场上。

5. 关注数据质量
在本文的第一部分中，我们提到拥有高质量数据的一种方法是确保您只保存干净的数据——只保存您真正需要的信息。但是，要确保您收集的数据对您的组织仍然有用，还有很多工作要做。首先，您必须确保数据是高质量的。这意味着没有错误，使收集的数据干净可靠。

在发布数据之前，定期对其进行事实检查以确保从数据管理系统中清除过时的数据至关重要。不这样做可能会对您的自动化和分析产生负面影响。你应该做数据质量避免虚假报告并使其可靠的首要任务。

6. 让合适的人轻松访问数据
数据的安全性和便利性之间有一条细线。在数据管理中，安全意味着只有被允许的人才能查看报告或访问数据。任何外人都无法访问和查看数据。另一方面，便利是合适的人访问数据的容易程度。

解决此问题的最佳方法是投资数据管理软件，并确保您根据个人对数据的角色设置权限和授权。例如，公司的下层员工可能不需要访问数据库，但他们可以拥有一个无法篡改数据的仅供查看的部分。

销售和营销等依赖数据的部门可能需要访问数据。确保您的数据管理系统允许您仅向正确的人员授予访问权限并阻止其他所有人。

7. 投资可靠的数据管理系统
如果您正在寻找有关数据管理最佳实践的提示，则不能忽视用于存储数据的系统。第一步是寻找一个真正满足您的业务需求的产品：选择一个您的团队可以轻松理解的产品，一个专为小型企业设计的产品，当然，还要确保它具有万无一失的安全措施。

投资错误的客户数据平台是让自己在一个又一个问题中打开自己的可靠方法。从长远来看，您最终还将花费您的公司更多的钱，因为您可能被迫购买和学习新系统，重新培训您的团队成员如何使用该系统，并围绕数据输入重新创建流程。

数据管理是必不可少的，但不要急于求成
如果没有正确的数据管理系统，您的数据分析可能会存在缺陷，并且所有细节都可能容易受到数据泄露的影响。但是，不要陷入想要同时做所有事情的陷阱，否则你可能永远不会成功。

作为一家小型企业，您应该将主要精力集中在运营公司的主要目标上。至于数据，不要急于求成——只需概述您的目标，然后开始关注合规性、安全性和数据质量。

相关帖子DA内容精选 2022年300个以上最佳免费数据科学课 大厂数据分析面试指南！来自亚马逊、谷歌、微软、头条、美团的面试问题！ 机器学习模型方法总结 历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表 机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目 数据工作者的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？ 《汗牛充栋：数据分析书籍分享》CDA网校新课上线 文本挖掘常用的107个语料库 一图读懂“东数西算”工程 零基础转行数据分析，看这篇文章就够了