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参考文献
[1]胡华夏,洪荭,李真真,肖露璐.成本粘性刺激了公司研发创新投入吗?[J].科学学研究,2017,35(04):633-640.
[2]胡华夏,洪荭,肖露璐,刘雯.税收优惠与研发投入——产权性质调节与成本粘性的中介作用[J].科研管理,2017,38(06):135-143.
[3]韩岚岚,李百兴.中国产业政策与企业成本粘性[J].会计与经济研究,2021,35(04):76-92.
[4]徐高彦,蒋冬翟,胡世亮.并购扩张战略、成本粘性与衰退企业反转[J].财经问题研究,2020(05):102-110.
计算说明
成本粘性作为一个新兴的研究领域,对其进行研究的文献较为稀缺,其中最受大众认可的研究模型为ABJ模型，即Anderson首次对成本粘性展开系统性研究时所使用的模型，该模型在国内也受到了较为广泛的认可。然而ABJ模型只适用于检验其他要素对成本粘性的影响,而无法将成本粘性作为变量进行量化处理,在研究成本粘性对公司研发、治理等各个要素的影响,探讨成本粘性的经济后果时具有较大的局限性。DanWeiss在研究成本粘性对企业盈余预测的影响时提出了公式(2),该模型成功对成本粘性进行了量化,唐芳芳、吕晶晶、孙泽露等的研究都证实了该模型的有效性。
数据说明
样本选择：全部A股2002-2022年数据
包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
数据截图
分年份数据量统计
缩尾后的描述性统计
2002-2022年上市公司成本粘性指标(Weiss模型)含Stata代码.zip
(53.92 MB, 需要: RMB 36 元)
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