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[供应链管理] 一个小例子玩转机器学习在供应链数据挖掘方面的主要应用 [推广有奖]

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从供应链管理角度，我们用机器学习进行数据挖掘常用的任务类型主要分为：聚类分析（Clustering）、分类分析（Classification）、主成分分析（PCA，Principal Components Analysis）及离群点分析（Outliers）。 一个小例子玩转机器学习在供应链数据挖掘方面的主要应用.pdf (1.28 MB, 需要: 3 个论坛币)



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关键词：机器学习 数据挖掘 供应链 Components Clustering

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程晓华，《制造业全面库存管理》、《决战库存》著作者

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eeabcde 发表于 2024-3-20 19:39:34 |只看作者 |坛友微信交流群
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