[学习分享] 层析分析方法AHP的Matlab实现 [推广有奖]

     层次分析法一般用于计算权重，根据权重给出最优方案。近几年，一般与综合评价方法结合起来使用。通过Matlab编程，能够实现对判断矩阵的一致性检验。如果不满足一致性条件，会自动报错并停止运行。
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使用前注意：
1.此代码使用软件版本为Matlab2018a
2.此代码编写时间为2024年3月30日12:26
3.此代码由格瑞特统计研究室编写
4.此代码用于计算层次分析法的计算结果，需自行输入判断矩阵
5.此代码仅用于学术科研用途，转载请注明出处！！！
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第一步：输入指标判断矩阵。

B =

    1.0000    3.0000    6.0000    7.0000    7.0000
    0.3333    1.0000    3.0000    5.0000    7.0000
    0.1667    0.3333    1.0000    5.0000    3.0000
    0.1429    0.2000    0.2000    1.0000    0.3333
    0.1429    0.1429    0.3333    3.0000    1.0000

第二步：计算最大特征根和特征向量, D中主对角线元素为特征根。

V =

  -0.8605 + 0.0000i   0.8698 + 0.0000i   0.8698 + 0.0000i   0.8161 + 0.0000i   0.8161 + 0.0000i
  -0.4473 + 0.0000i   0.1711 + 0.4053i   0.1711 - 0.4053i  -0.5504 - 0.0760i  -0.5504 + 0.0760i
  -0.2111 + 0.0000i  -0.1284 + 0.1257i  -0.1284 - 0.1257i   0.1336 + 0.0708i   0.1336 - 0.0708i
  -0.0656 + 0.0000i   0.0130 - 0.0762i   0.0130 + 0.0762i  -0.0350 + 0.0069i  -0.0350 - 0.0069i
  -0.1031 + 0.0000i  -0.1055 - 0.0240i  -0.1055 + 0.0240i   0.0209 - 0.0277i   0.0209 + 0.0277i


D =

   5.4044 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i
   0.0000 + 0.0000i  -0.0405 + 1.4583i   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i
   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i  -0.0405 - 1.4583i   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i
   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i  -0.1617 + 0.0635i   0.0000 + 0.0000i
   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i  -0.1617 - 0.0635i

第三步：进行一致性检验，计算指标CI和CR值。

lamda =

    5.4044


CI =

    0.1011


CR =

    0.0903

  一致性检验：根据CR值，判断矩阵具有满意的一致性！

第四步：计算归一化的AHP权重向量W。

W =

    0.5099
    0.2650
    0.1251
    0.0389
    0.0611

时间已过 0.096526 秒。
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