腾讯研究院-行业大模型调研报告:向AI而行,共筑新质生产力-85页
行业大模型调研报告-85页.pdf
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发展背景01
一 大模型引发的智能革命02
二 发展行业大模型的必要性05
- 大模型存在“不可能三角”问题05
- 行业对大模型有内生需求07
- 行业大模型是落地“人工智能 +”的最后一公里07
三 行业大模型的特点09
- 行业大模型既有模型、也含应用09
- 行业大模型大多生长于通用大模型之上09
- 行业大模型的本质是解决方案11
应用进展12
一 行业大模型应用阶段划分13
二 行业大模型应用场景分析14
- 不同行业的大模型应用快慢有别,需求和数据是两个关键因素17
- 大模型在垂直场景的应用渗透,呈现“微笑曲线”特征18
- 不同行业对大模型能力有“三大共性需求”20
三 终极之问:行业大模型怎样算成功? 22
- 避免两个误区:片面追求技术性能或短期收益23
- 评估三类价值:降本提效、业务创新和体验增强24
- 构建一个模式:高质量数据飞轮37
实现方式39
一 引导:提示工程40
二 外挂:检索增强生成42
三 优化:精调45
四 原生:预训练48
五 典型案例:多种方式组合49
- 商业案例:金融大模型 + 个股异动写稿 49
- 科研案例:scBERT 单细胞基因数据分析大模型52
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