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雷达卡
一、数据指标
| 省份 | Year | 金融科技 |
| 互联网金融 | Fintech | 人工智能 |
| 大数据 | 云计算 | 区块链 |
| 生物识别 | 移动支付 | 在线支付 |
| 第三方支付 | 网贷 | 网络贷款 |
| 网上贷款 | 网上银行 | 电子银行 |
| 互联网银行 | 直销银行 | 金科_1 （直接求和） |
| 金科_2 （求和取对数） | 金科_3 （算术平均） | 金科_4 （算术平均取对数） |
| 金科_5 （先取对数再求和） | 金科_6 （先取对数再算术平均） | 金科_7 （熵值法） |
| 金科_8 （熵值法取对数） |
| 时间跨度 | 2011-2022年 |
| 区域跨度 | 各省 |
二、数据整理方式
1.结合百度搜索指数的数据可得性，确定与银行小微企业信贷业务相关且与金融科技相关的主要关键词，包括“区块链、移动支付、网上融资、电子银行”等。
2.采集上述各关键词的百度搜索指数，采用熵值法确定权重，将多个指数合成为综合指数。
3.综合指数经过熵值法合成后，除以各省常住人口数，以此衡量各省小微企业信贷相关的金融科技发展水平。
金融科技指数（根据百度指数构建 2011-2022年）
(76 Bytes, 需要: RMB 35 元)
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千斤顶
显身卡
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