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楼上哥们说的很全了啊。
1. The presence of mluti-collinearity between some of the explanatory variables biases the variance of OLS estimates.
2. The inclusion of irrelevant variables does not affect OLS estimates, because it's irrelevant.
3. The omission of an important variable may affect the residual, and cause x variables and residual collinear, and estimates biased.

1.false, 2.false, 3.true

这样不行的，需要解释为什么对或错。

1.false 多重共线性不影响斜率系数OLS估计量的期望，只影响估计量的方差
2.false 无关变量对被解释变量没有影响，它们的存在就不会影响其他变量斜率系数估计量的期望值
3.true 重要变量的省略会使随机误差项与保留的变量相关，由此产生的内生性使斜率系数的OLS估计有偏。

求英文版解释，越简单越好，谢谢了。

如此懒惰的，不可教

懒惰？英文好有什么了不起么？我天生在这方面不擅长就带着原罪么？被你们这类人挤兑？当你所不擅长的方面被别人揪住死磕的时候你就会知道这种痛苦，所以如果不想为此付出代价，你就应当把善良和善意放在比正义言辞的说教更高的位置上。

最佳是你的，谢谢。如此要求只是因为我英文太差，总之十分感激。