人大经济论坛 › 论坛 › 数据科学与人工智能 › 数据分析与数据科学 › SAS专版 › 用SAS按条件来产生模拟数据

CDA数据分析研究院

商业数据分析与大数据领航教育品牌



经管云课堂

经管/金融/财会/社科/名师公开课



学术培训

Stata 空间计量 SSCI Python

贵宾：通行论坛特权+数据库权限
+案例库+下载特权 VIP：论坛特权+更多下载次数
+ccerdata数据库+更高阅读权限+……

发帖

楼主: 小宝爱波1314

2520 6

用SAS按条件来产生模拟数据 [推广有奖]

0关注
4粉丝

教授

13%

还不是VIP/贵宾

威望: 0 级
论坛币: 6762 个
通用积分: 15.7510
学术水平: 18 点
热心指数: 24 点
信用等级: 15 点
经验: 407 点
帖子: 1190
精华: 0
在线时间: 996 小时
注册时间: 2013-1-20
最后登录: 2024-4-1

楼主

小宝爱波1314 发表于 2014-3-26 17:58:00 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我想用SAS得到一组模拟数（x），一共100000个>mean+3std的数占5%（没有上限），0<x<mean-3std的数占5%，mean-3std<x<mean-2std的数占45%，mean+2std<x<mean+3std的数占45%。按这种要求来产生模拟数，可以实现么？请教大神怎么去用SAS实现呀

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：模拟数据 mean Std

相关帖子

使用道具举报

沙发

intheangel

发表于 2014-3-26 19:24:46 |只看作者 |坛友微信交流群

我觉得你可以假设均值为0，方差为1；
然后分段在>3取随机数，<-3取随机数，然后2-3，-2-----（-3)取随机数;如果数目够大的话应该差不多吧

我是一只瘦瘦的小猪~~~
╭︿︿︿╮
{/-◎◎-/}
( (oo) )
︶︶︶

使用道具举报

藤椅

jingju11 发表于 2014-3-27 09:05:29 |只看作者 |坛友微信交流群

intheangel 发表于 2014-3-26 19:24
我觉得你可以假设均值为0，方差为1；
然后分段在>3取随机数，

Make no sense. 0-3*1 =-3 <0. Never get 5% data unfortunately.
JingJu

使用道具举报

板凳

小宝爱波1314 发表于 2014-3-28 09:40:25 |只看作者 |坛友微信交流群

jingju11 发表于 2014-3-27 09:05
Make no sense. 0-3*1 =-3

mean-3std<x<mean-2std的数占45%，mean+2std<x<mean+3std的数占45%，>mean+3std的数占10%（没有上限）。这样可以实现么？

使用道具举报

报纸

jingju11 发表于 2014-3-29 03:23:09 |只看作者 |坛友微信交流群

我不是那个意思.我的问题是这个分布从何而来?你的意图是什么?假设一个正态分布:N(100,15^2).

%macro cond(cond1, cond2);
when (c[&cond1] >0 and &cond2 ) do;
c[&cond1] +-1;
sampSize +-1;
output;
end;
%mend cond;
data have;
call streaminit(12345);
sampSize =100000;
array p[4] _temporary_(5 5 45 45);
array c[4] _temporary_;
do i =1 to dim(p);
c[i] =ceil(sampSize *p[i]/100);
end;
c[4] =c[4]-(sum(of c[*])-sampSize);
mean =100; std =15;
do until (sampSize <=0);
x =rand('normal', mean, std);
select;
%cond(1,%str(x>mean+3*std ) )
%cond(2,%str(x>0 and x<mean-3*std) )
%cond(3,%str(x>mean-3*std and x<mean-2*std) )
%cond(4,%str(x>mean+2*std and x<mean+3*std) )
otherwise;
end;
end;
stop;
run;

复制代码

京剧

已有 1 人评分	学术水平	热心指数	信用等级	收起理由
yongyitian	+ 1	+ 1	+ 1	精彩帖子

总评分: 学术水平 + 1 热心指数 + 1 信用等级 + 1 查看全部评分

使用道具举报

地板

小宝爱波1314 发表于 2014-3-30 12:01:11 |只看作者 |坛友微信交流群

jingju11 发表于 2014-3-29 03:23
我不是那个意思.我的问题是这个分布从何而来?你的意图是什么?假设一个正态分布:N(100,15^2).

京剧

您好，我是想这样的，产生一些异常值的模拟数据集。异常值的定义是一组测量中平均值的偏差超过两倍标准差的测量值。高度异常值的定义是与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值。我想根据这两个定义来产生一些异常值。

使用道具举报

7楼

小宝爱波1314 发表于 2014-3-30 19:37:19 |只看作者 |坛友微信交流群

jingju11 发表于 2014-3-29 03:23
我不是那个意思.我的问题是这个分布从何而来?你的意图是什么?假设一个正态分布:N(100,15^2).

京剧

hi，您能帮我看一下下面的问题怎么写么？
我有一个birth_data的数据集。里面的变量包括patient和age，一共有N个观测。现在我想要通过SAS产生一些模拟数据集。要求如下：
1）我有一个数据集outlier，从outlier里面抽取x%*N条数据。
2）在birth_data随机抽取x%*N条数据，这些数据将被上一步中产生的模拟数据代替。随机抽取的次数为1000次，相应地，替代的次数也为一千次。这样可以得到1000个被抽取和替代后的birth_data的模拟数据集。
3）得到的1000个模拟数据集以后，分别计算出这些模拟数据集中age的均值和方差，并且将这些均值和方差合并入格式如下的数据集中。
Simulation degree Simulation dataset order mean std
0.1 1 ….. ……
0.1 2 ……. …….
0.1 3 …….. …….
0.1 …. ….. ……
0.1 1000 …… …….

使用道具举报