大家好,为研究年龄x1 身高x2 体重x3 对肌肉含量y的影响。我获得的一批数据做回归分析。
请问用R怎么做 才能知道获得回归模型中各自变量对模型的贡献(R square change)大小
也就是在用SPSS做逐步回归时每引入一个自变量模型R square 增加的幅度
这个问题困扰了我一个月了, 感激不尽啊
楼主: sinokai
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[求助]如何用R算出各自变量对模型的贡献大小 |
初中生 71%
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回帖推荐eveningbmu 发表于3楼 查看完整内容 如果有Y,X1,X2,X3,通过AIC来选变量的语句是step(lm(Y~1),scope=(Y~X1+X2+X3),direction = "forward")step(lm(Y~X1+X2+X3),scope=(Y~1),direction = "backward") 如果想像SPSS那样看到R2 change, 可以用下面的语句change1<-summary(lm(Y~X1+X2))$r.squared-summary(lm(Y~X1))$r.squared
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