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雷达卡
运用stata软件做meta分析
特此说明：本文为作者参考众多文献资料，汇总而成的经验成果，期间付出很多努力。所以，为尊重劳动成果，本文只给出各项分析中用到的命令语句，具体运算结果请战友们下载附件后自行参考！公平标价，童叟无欺。如对meta分析感兴趣，想进一步研究和探讨，可参考文后的相关链接。
实验数据：本文以社会科学中最常用的相关系数为例，而不是以循证医学的OR,RR,RD值为效应值的计算依据。
| authors | Correlation | n | Z | V | SE | abc | year |
| | | ||||||
| Fonda | 0.500 | 40 | 0.549 | 0.027 | 0.164 | 1 | 1993 |
| Newman | 0.600 | 90 | 0.693 | 0.011 | 0.107 | 2 | 1990 |
| Grant | 0.400 | 25 | 0.424 | 0.045 | 0.213 | 1 | 1998 |
| Granger | 0.200 | 400 | 0.203 | 0.003 | 0.050 | 1 | 2007 |
| Milland | 0.700 | 60 | 0.867 | 0.018 | 0.132 | 2 | 2006 |
| Finch | 0.450 | 50 | 0.485 | 0.021 | 0.146 | 1 | 2003 |
固定效应模型的效应值合并：
metan _ES _LCI_UCI, fixed lcols(authors year) favours(abc) texts(120)
随机效应模型只需将fixed改为random
备注：如果没有_ES，_LCI，_UCI值，需首先使用命令gen生成，具体步骤如下：
gen _ES=z
gen _LCI=z-sqrt(1/n-3)*1.96
gen _UCI= z+sqrt(1/n-3)*1.96
注意空格和大小写。
亚组分析：
metan z _LCI _UCI, sortby(year) lcols(authorsyear) textsize(100) by(abc) random
回归分析（将abc变量视为调节变量）
gen _ES=z
gen_seES=1/sqrt(n-3)
metareg _ES,wsse(_seES) eform
metareg _ES abc, wsse(_seES) reml
发表偏倚（漏斗图法）
metafunnel _ES _seES, xtitle(ES) ytitle(StandardError of ES) egger
漏斗图对称性检验（egger法）：
metabias _ES _seES, egger gr
失安全数
直接参照公式手动计算更简单。
参考资料：
1，【系统评价/Meta分析理论与实践】PDF下载，参考书，电子书，学习资料https://bbs.pinggu.org/thread-3541797-1-1.html2，【Meta分析】Meta分析导论，电子版，PDF格式，开放下载，文献综述宝典https://bbs.pinggu.org/thread-3538643-1-1.html
3，[学科前沿] Meta-Analysis 書籍文章（Sage、ORM..等）及最新範例https://bbs.pinggu.org/thread-1030470-1-1.html
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