最近我看了一篇论文,作者说有数据是不平衡的面板数据:开始执行了一个breusch pagan lagrange multiplier检验,发现显著。并认为原来假设是各个体之间无任何关联,这表明个体之间有关系。表明数据应该被看做一个面板数据而非pooled cross section data..
但是,在面板数据中,往往是执行随机效应模型后,然后执行xttest0.这时就发现上述检验了。检验的是:随机效应模型比普通OLS估计更好。
上述论文是发表于顶级期刊。那breusch pagan lagrange multiplier检验到底是干什么用的?上面哪一个解释是对的?breusch pagan lagrange multiplier检验的原假设是什么?非常感谢大家的热心帮助!!!