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神经网络理论与MATLAB R2007实现 [推广有奖]

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ReneeBK 发表于 2016-2-21 09:39:32 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
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基本信息
  • 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2007年9月1日)
  • 丛书名: MATLAB应用技术
  • 平装: 336页
  • 语种： 简体中文
  • 开本: 16开
  • ISBN: 7121040891, 9787121040894
  • 条形码: 9787121040894
  • 商品尺寸: 25.6 x 18.2 x 1.6 cm
  • 商品重量: 621 g


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关键词：MATLAB matla atlab 神经网络 网络理论 网络

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沙发
ReneeBK 发表于 2016-2-21 09:40:36 |只看作者 |坛友微信交流群

2.1

  1. %创建一个感知器网络，参见2.3节
  2. net = newp([0 1;-2 2],1);
  3. %感知器的P和阈值
  4. net.iw{1,1}
  5. net.b{1}
  6. P = [0 1 0 1; 0 0 1 1];
  7. T = [0 0 0 1];
  8. %对感知器进行训练
  9. net = train(net,P,T);
  10. net.iw{1,1}
  11. net.b{1}
  12. %初始化感知器
  13. net = init(net);
  14. net.iw{1,1}
  15. net.b{1}
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藤椅
ReneeBK 发表于 2016-2-21 09:42:46 |只看作者 |坛友微信交流群
2.2
  1. z1 = [1 2 4;3 4 1];
  2. z2 = [-1 2 2; -5 -6 1];
  3. b=[0;-1];
  4. con1=concur(b,3);
  5. n1 = netsum(z1,z2)
  6. n2 = netprod(z1,z2)
  7. n3 = netsum(z1,z2,con1)
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板凳
ReneeBK 发表于 2016-2-21 09:43:50 |只看作者 |坛友微信交流群
2.3
  1. n = -5:0.1:5;%以0.1为步长，建立一个数组
  2. a = hardlim(n);
  3. b = hardlims(n);
  4. plot(n,a,'bo');
  5. hold on
  6. plot(n,b,'r.');
  7. hold on
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报纸
ReneeBK 发表于 2016-2-21 09:45:22 |只看作者 |坛友微信交流群
2.4
  1. p = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
  2. t = [0 0 0 1];
  3. %绘制输入向量和目标向量
  4. plotpv(p,t)
  5. %创建一个感知器网络
  6. net = newp(minmax(p),1);
  7. %设定权值
  8. net.iw{1,1} = [-1.2 -0.5];
  9. %设定阈值
  10. net.b{1} = 1;
  11. plotpc(net.iw{1,1},net.b{1})
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地板
ReneeBK 发表于 2016-2-21 09:45:53 |只看作者 |坛友微信交流群
2.6
  1. P = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
  2. T = [0 1 1 1];
  3. net=newp(minmax(P),1);
  4. Y = sim(net,P)
  5. net.trainParam.epochs = 20;
  6. net = train(net,P,T);
  7. Y = sim(net,P)
  8. err1=mae(Y-T)
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7楼
ReneeBK 发表于 2016-2-21 09:46:36 |只看作者 |坛友微信交流群
2.7
  1. P = [0 0.5 1.2 20; 0 0.6 1.1 90];
  2. T = [0 1 0 1];
  3. net=newp(minmax(P),1);
  4. net.trainParam.epochs=200;
  5. net=train(net,P,T);
  6. figure;
  7. plotpv(P,T);
  8. plotpc(net.iw{1},net.b{1});
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8楼
ReneeBK 发表于 2016-2-21 09:47:18 |只看作者 |坛友微信交流群
2.8
  1. P = {1 3 1 2 5 6};
  2. Pi = {1 2};%两个初始输入延迟
  3. T = {4.0 6.1 4.0 6.0 7.0 8.0};
  4. net = newlind(P,T,Pi);
  5. Y = sim(net,P,Pi)
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9楼
ReneeBK 发表于 2016-2-21 09:48:54 |只看作者 |坛友微信交流群
2.11
  1. %创建一个BP网络
  2. net = newff([-2 2],[4 1],{'tansig','purelin'},'trainlm','learngdm','msereg');
  3. p = [-2 -1 0 1 2];
  4. t = [0 1 1 1 0];
  5. y = sim(net,p)
  6. %误差向量
  7. e = t-y  
  8. %设置性能参数
  9. net.performParam.ratio = 20/(20+1);  
  10. perf = msereg(e,net)
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