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雷达卡
领域及主题数据挖掘和统计学习的理论与应用在海峡两岸地区有卓越的成就。此主题在相关领域已成为高度重视的议题。高质量的审查是必备的，技术论文描述的理论、经验、概念或实验研究的原来未公布过的结果。论文应叙述数据挖掘的新贡献并应支持与引用相关的文献索引。
- Topic1： 文本挖掘、半结构式数据和挖掘时间性、空间性和多媒体数据。
- Topic2： 数据挖掘应用在生物信息、电子商务、Web、入侵侦测、金融、市场营销、 医疗保健、电信或其它领域。
- Topic3： 数据挖掘的复杂性、有效性及延伸性议题。
- Topic4 ：估计(包括类神经网络、模糊逻辑、演化计算、约略集合理论等)和数据挖掘之不确定性管理层面。
- Topic5：统计学习的相关讯息：模拟和运算。
- Topic6： 整合的数据仓储、OLAP和数据挖掘相关主题。
- Topic7： 应用的统计和数据挖掘中的其它主题。
阶段 2：数据挖掘的经验交流数据挖掘经验意旨在建立不同系统或不同文化各产业环境中的从业人员和研究人员有一个数据挖掘交流平台，让业界及学界能在其中找出实用的解决方案。数据挖掘的技术经验包括各种个理论、项目计划、任务、技术、工具方法，过程等等的实际应用执行面。
在第七届中国数据挖掘与商业智能研讨会暨海峡两岸应用统计研讨会 (CDMASCC） 将于2010年6月4日~5日在北京中国人民大学统计学院举行。研讨会行程包含会议时间、截止收稿时间、获选公布时间日期如下：
- 会议日期： 2010年6月4 日
- 论文申请的截止日期： 2010年5月15日
- 截止申请日期： 2010年5月28日 (暂定)
- 英文论文缴交截止日期：2010年 3月22日(暂定) （收到论文将会进行审查。审查完毕后，CDMASCC 将会在研讨会网站公布获选论文和刊登于数据分析之研讨会特刊。
第六届中国数据挖掘与商业智能研讨会暨海峡两岸应用统计研讨会的优秀文章已刊登于数据分析《Journal of Data Analysis》(TSSCI 审核名单)之二期特刊─第四卷第四期和第四卷第五期。
报名方式
- 填写回执以E-mail方式（datamining2009@yahoo.cn）或传真方（8610-62515246）报名。
- 报名截止日期：2010年5月30日
- 咨询电话：010-82500131 地址：北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学统计学院（明德主楼1001）邮编：100872
- 会议统一提供午餐。与会代表差旅费、住宿费自理。
- 中国人民大学统计学院
- 中国人民大学应用统计科学研究中心
- 中国人民大学统计咨询研究中心
- 中国人民大学数理统计研究所
- 中国人民大学数据挖掘中心
- 中华资料采矿协会
- 台湾辅仁大学统计信息学系
- 台湾政治大学资料采矿中心
- 中央财经大学统计学院
- 首都经贸大学统计学院
- 厦门大学计划统计系
- 中华资料采矿协会
- 山东经济学院
祝好！
中国人民大学数据挖掘小组
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