为什么xtreg与reghdfe常数项不一致？

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xtreg；
xtreg lnggdp did lnpgdp lnfdl lnop lnis lntc lnpop i.year, fe robust


Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =        330
Group variable: province                        Number of groups  =         30


R-squared:                                      Obs per group:
     Within  = 0.8045                                         min =         11
     Between = 0.0183                                         avg =       11.0
     Overall = 0.0463                                         max =         11


                                                F(17, 29)         =      86.73
corr(u_i, Xb) = -0.8176                         Prob > F          =     0.0000


                              (Std. err. adjusted for 30 clusters in province)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
      lnggdp | Coefficient  std. err.      t    P>|t|     [95% conf. interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         did |   .3125367   .0833553     3.75   0.001     .1420558    .4830175
      lnpgdp |    .378234   .1066146     3.55   0.001     .1601825    .5962854
       lnfdl |   .0730837   .0424855     1.72   0.096    -.0138089    .1599763
        lnop |   .0561743   .0611905     0.92   0.366    -.0689744    .1813229
        lnis |  -.1843417    .289277    -0.64   0.529    -.7759796    .4072961
        lntc |   .0507554   .0747045     0.68   0.502    -.1020326    .2035433
       lnpop |   1.757959    .738624     2.38   0.024     .2473037    3.268615
_cons |  -4.188419   5.572489    -0.75   0.458    -15.58544    7.208601


reghdfe ：
reghdfe lnggdp did lnpgdp lnfdl lnop lnis lntc lnpop  ,a(province year) cl(province)
(MWFE estimator converged in 2 iterations)


HDFE Linear regression                            Number of obs   =        330
Absorbing 2 HDFE groups                           F(   7,     29) =      14.94
Statistics robust to heteroskedasticity           Prob > F        =     0.0000
                                                  R-squared       =     0.9628
                                                  Adj R-squared   =     0.9568
                                                  Within R-sq.    =     0.3298
Number of clusters (province) =         30        Root MSE        =     0.1678


                              (Std. err. adjusted for 30 clusters in province)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
      lnggdp | Coefficient  std. err.      t    P>|t|     [95% conf. interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         did |   .3125367   .0833553     3.75   0.001     .1420558    .4830175
      lnpgdp |    .378234   .1066146     3.55   0.001     .1601825    .5962854
       lnfdl |   .0730837   .0424855     1.72   0.096    -.0138089    .1599763
        lnop |   .0561743   .0611905     0.92   0.366    -.0689744    .1813229
        lnis |  -.1843417    .289277    -0.64   0.529    -.7759796    .4072961
        lntc |   .0507554   .0747045     0.68   0.502    -.1020326    .2035433
       lnpop |   1.757959    .738624     2.38   0.024     .2473037    3.268615
       _cons |  -3.896215   5.602466    -0.70   0.492    -15.35454    7.562115

系数标准误都一致，常数项不一样，求解

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关键词：xtreg REG GHD 常数项 fixed-effect 双重差分、DID、stata xtreg 固定效应模型 固定效应 双向固定效应模型

xtreg对平均个体效应做了中心化处理，其余部分被截距项吸收了。