求问只有两个时间的面板数据可以用双重差分did吗？

涉及到毕业论文，因此来论坛上求助各位大神，如有解答，愿论坛币奉上！！
想做一个DID分析，N=300左右，但是T只有前后两年（如2019年和2020年），这种数据能够做DID分析吗？怎么进行趋势检验呢？
查询了一些文章，但是大部分T都大于3……不知道大神们有没有例文可以帮助参考一下。
感激！！！！！

zdlspace 发表于 2021-7-23 18:53
嗯，我前面的回答草率了，两期也要满足平行趋势假设。大部分教科书或者国外研究DID的文章都是从经典的两期 ...

请问一下这篇研究美国最低工资影响的论文全名是什么？感谢

McDonnell M H, King B. Keeping up appearances: Reputational threat and impression management after social movement boycotts[J]. Administrative science quarterly, 2013, 58(3): 387-419. 假设H1的验证 好像就是冲击时间前后两期数据做的DID 【我没太看懂 供参考～

楼主您好！请问你的问题解决了吗？我最近也面临这样的问题。两期数据，而且是调查追踪的。也考虑到一些缺陷难以推进。请指教呀。（比如相关参考文献，或者更严谨的做法。谢谢！）

zdlspace 发表于 2021-7-23 18:53
嗯，我前面的回答草率了，两期也要满足平行趋势假设。大部分教科书或者国外研究DID的文章都是从经典的两期 ...

您好，感谢您的回答！我这边也是看到了这篇文章，所以才选择用两期的DID进行过分析。但是除了这篇经典文章之外，好像就没有看到其他用了同样方法的文章了，不知道您还有别的论文推荐吗？非常感谢！

wdlbcj 发表于 2021-7-23 16:38
是的，很多政策可能都会存在信息泄漏的影响，引致预期的产生 所以看如何进行argue了

您好，谢谢您的解答！我的理解是，如果两期数据需要进行平行趋势，目前主要是通过文字讨论来完成对吗？

917968079 发表于 2021-7-23 16:36
但除非是自然实验，否则很难说某个政策是随机的。

嗯，我前面的回答草率了，两期也要满足平行趋势假设。大部分教科书或者国外研究DID的文章都是从经典的两期DID说起，我记得有一篇经典文献，好像是Card and Cruger(1994)研究美国最低工资的影响，用的就是两期数据，不知是否记错，你可以去查看一下。

917968079 发表于 2021-7-23 16:36
但除非是自然实验，否则很难说某个政策是随机的。

是的，很多政策可能都会存在信息泄漏的影响，引致预期的产生 所以看如何进行argue了

wdlbcj 发表于 2021-7-23 15:13
您好，这里确实是因为数据限制 看起来不能进行常见的平行性趋势检验。所以想通过逻辑分析来说明这个政策是 ...

但除非是自然实验，否则很难说某个政策是随机的。

wdlbcj 发表于 2021-7-23 13:34
两期也是可以来分析的，至于平行性趋势检验做不了，但可能要增加更多的分析，来说明这个外生冲击

不是说明外生冲击，而是要说明平行趋势，就是靠嘴说让大家相信平行趋势。所谓的平行趋势检验也不能证明政策发生后的平行趋势成立，但是如果事前平行趋势成立大家更相信事后也是成立的。